15天入门AI产品经理|第4期

难度: 初级 学习任务数:27 学习人数 : 1100 4.5分

269

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介绍 目录 作业精选

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开课典礼(2月26日开课当天开放)
第一章 认识AI和AI产品经理(2月26日开课当天开放)
第二章 AI产品经理需要懂的AI技术知识(2月26日开课当天开放)
第三章 几类典型AI产品经理的工作方法(2月26日开课当天开放)
第四章 AI的行业落地应用(2月26日开课当天开放)
第五章 AI不只是技术,更是种思维模式(2月26日开课当天开放)
课程总结(2月26日开课当天开放)

导师介绍

连诗路

前阿里巴巴产品专家

畅销书《AI+时代产品经理的思维方法》作者。曾任爱奇艺奇秀产品总监、艺龙战略产品项目负责人。曾主导和参与淘宝时尚智能产品等多款智能产品打造,有丰富的大数据挖掘经验。

学员

  • 茗**

  • 蒲**

  • 包**

  • 云**

  • 鹏**

  • 肉**

  • 妍**

  • y**

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学习总结

终于来到这里啦,兄dei!恭喜你顺利完成前面所有的学习任务,只差最后的大作业就可以领取课程证书啦!别急,在大作业开始之前,先做个总结回顾,分享一下自己这一段时间以来的学习思考和收获吧!


期待见证你的成长!


吴永芳

总体的收获就是清楚了未来的努力方向。1、首先,无论是AI产品经理还是传统产品经理,都要热爱生活,只有这样,才能在生活中细细体察,发现每一个小的潜在需求。2、要有正确的AI产品思维,要主动探寻需求,有数据辅助决策、产品体验闭环、管理工程等思维。3、要有PO意识,考虑问题更加整体和全面,软件硬件要综合考虑。4、AI产品由于技术重要性较强,所以产品整体偏向后端,产品经理还是需要有一定技术基础的。5、敏捷开发很重要,可以保证工期,加快产品迭代速度,使产品在激烈竞争中具有更高的生存率。
学习总结

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高昌斌


学习总结

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马越

(以上脑图来自班级其他同学整理的笔记。。。)

学习总结

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李玉洁

其实,这个课程讲的是AI时代下,如何成为一个抓住潮流的产品经理。

与传统的产品相比,它最大的特点是不再仅仅只局限于单方面的思考,需要的是多方面、多视角的结合与创新。在技术上,需要考虑到软硬结合的方式,把握当前最新的科技动态,用先进的AI技术去赋能我们的产品,那这一思想的转变,需要产品经理做的就要多一些工作。

其实大多的只是,个人感觉与传统的产品经理应具备的素质是一样的,只是在AI时代,要想成为一个好的产品经理,这些是更加必须的,除此之外,也需要一些额外的能力。

那么作为刚入门的产品经理,我只能尽量去学习产品经理要具备的AI技术知识,去训练软硬结合、多方位思考、多步点跟紧的AI产品经理能力,在此基础上,具备产品的基本美学素养,是为产品加分的必备能力。


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卢瑜娟

首先感谢老师的教授与分享,受益匪浅!

整个课程学下来,大致了解了AI行业的发展与现状,知晓了AI产品经理的知识体系、工作内容、创新与执行的方法论。接下来我谈一下我对AI产品经理相较传统互联网产品经理的区别/进阶点,这也是我在学习过程中感受最深、收获最大的部分:

1.   硬功夫:知识与技能

  a) 人工智能技术知识

      虽然产品经理不用编程、写算法、做模型,但是人工智能的技术原理和行业技术进展必须了解,不然用技术给产品赋能无从谈起。

  b) 统计学、概率论、线性代数基础

      同上,目前人工智能技术都是建立在数学和通信科学的基础上,没有扎实的基础就无从学习技术和算法,将在这个领域寸步难行。

  c) 硬件知识

      人工智能领域很大的特点是更加依托于硬件,传感器、分布式计算处理器、芯片、云……不了解硬件、做不到软硬结合,产品将没有可实现性、不能落地。

2.  软实力:思维升级

  a) 创新与自我更新

      人工智能产品是用技术赋能、解决以前解决不了的问题,所以要有创新的思维和方法,洞察市场、挖掘需求、发现技术结合点,才能让人工智能有价值。

      人工智能技术还在日新月异地发展,应用市场的变革才刚刚开始,只有保持不断地学习、自我迭代,并且有逼近完美的特质,才有可能掌握前沿技术和理念、做出领先的产品。

  b) 数据思维

      人工智能产品相较传统产品更依赖数据,数据驱动的思维方式和工作方法将成为主流,因此要有数据思维、有数据解读和分析能力、有建立产品和工作的数据流的意识。

  c) 人文修养

      人工智能是科学、是技术、是方法,作为人工智能产品的设计者,如何让机器更趋近“智慧”?或者如何驾驭海量数据和强大的计算能力?答案是设计者的人文修养。它让我们本质地理解“人”,理解意识和本能,也就有了机器永远无法超越、不可取代的特质。


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孙丽晓

1、老师授课体系比较完整,通过课程学习了人工智能的发展历史及现状、AI人工产品经理如何入门、AI技术、AI产品的设计、AI敏捷项目管理方法、AI产品思维、AI产品的美学观等相关知识;

2、课程时长优先,随意知识点不能深入讲解,需要学生私下花更多的时间去深入学习;

3、课程如果通过一些案例进行更详细的讲解,那么对AI相关知识会有更深的理解;

4、建议老师每一个知识点再细化一些,或者快速开设下一个进阶课程,让我们再深入学习;

5、认识了这么多志同道合的朋友很开心,有他们一路陪伴,会走的更远;

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