15天入门AI产品经理

难度: 初级 学习任务数: 学习人数 : 2841
  • 第11期  12月05日 20:30开课
¥299 原价:¥499 特价仅剩16天17小时
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介绍 作业精选

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第一章随堂小作业

经过第一章的学习,不妨一起来总结一下,你对当前阶段人工智能有哪些认知?


【Tips】请以图文格式提交作业内容,作业只有1次提交机会,提交后不可更改,请认真作答


辛健

当前人工智能正进入到蓬勃的发展阶段,既有成熟算法和计算机算力的基础,又有互联网+大数据做有利支撑,以及政府政策大力扶持。

各行业的人工智能,包括应用层、技术层和基础层其实都是综合了三大学派中不同的技术方向,比如机器人技术就是应用了行为派理论用于模拟人的行为和增强学习,而智能型机器人还会应用到连接派的神经网络和符号派的知识图谱。这就是老师所讲的作为AI产品经理要关注到不同的理论和算法及技术对产品应用方向的指导作用,在考虑产品应用的方向时,就要考虑选择合适的算法、相应的数据基础,以及技术架构等等,要作为产品进行整体考量。

但目前的AI产品经理存在由其他行业转型的弊端,比如技术转型容易追求实现方法而舍本逐末,市场销售转型容易造成功能堆叠而丧失产品性能等等,由于本人也算是由技术转型而来,更想听老师在以后的课程中能讲解到如何避免此类盲点从而专注产品本身,打造更好产品的方法。

附件:课堂笔记

谢谢!

第二章随堂小作业

在课程介绍的创新方法中,你认为最适合你的、能做出创新 AI 产品的方法是哪个?请举例说明,你会怎样应用该方法打造创新的AI产品。


【Tips】请以图文格式提交作业内容,作业只有1次提交机会,提交后不可更改,请认真作答


王忠

首先,简单总结下第二课的学习:

1、人工智能带来的改变与挑战

2、传统产品经理与AI产品经理的不同:

(1)用户群体侧重点不同

(2)产品需求来源及内容不同

(3)技术方案考量维度不同

3、新硬件创新增长特点:线性+非线性

4、AI产品经理思维:多样化+穿透+差异化

5、AI产品经理转行:抓技术+抓应用场景

6、AI产品经理九大创新方法:多做+激励创意+产品趣味性+敏捷开发+提升鉴别能力+书面脑暴+不服从+营造竞争氛围+向对手竞争

7、与传统区别:创新思维、技术、环境、结果

8、成为AI的路径:场景+用户+高频+穿透

然后,从第6条九大创新方法中,我觉得日常用的最多也最重要的应该是:多做(挖掘需求)+激励创意+产品趣味性+敏捷开发+提升鉴别能力+向对手竞争,单一的方法应该不是合理,结合自己的理解,觉得应该存在这些个人理解的方法组合。

举例:例如我们在做智能语音音箱时,首先会了解竞品的相关市场、体验、口碑、趋势等信息,进而鉴别出竞品的市场现状、前景以及体验优劣度,然后从中鉴别选择出有竞争价值的进行重点分析,分析其软硬件设计的场景出发点、交互体验、硬件性能等等方面,进而总结出自己对标的开发意愿,这是可能大家都会用到的方法套路;

然后开发的时候,激励创意,挖掘竞品没有的细节体验元素,差异化自身的技术价值,通过MVP快速敏捷开发迭代,打磨出自己满意的产品。当然了,体验里面最重要的就是交互亲和力和产品使用周期的用户粘性度,如果产品趣味性够强,我想这款产品肯定用户使用粘度及活跃度就差不了,所以,总结一下,好的产品在设计的时候,产品经理应该从源头需求出发,利用现有产品体系及属性的经验,一步一步设计开发出不断进步的社会产品。

第一章随堂小作业

经过第一章的学习,不妨一起来总结一下,你对当前阶段人工智能有哪些认知?


【Tips】请以图文格式提交作业内容,作业只有1次提交机会,提交后不可更改,请认真作答


伍庭希

人工智能的发展,需要同时满足算法、算力和数据三方面的发展,才能取得进步。

早在上世纪五十年代,就有了最早的人工智能算法的原型,并且在八十年代随着摩尔定律的发展,有了一定的算力支持。实际上到了最近几年,人工智能才开始出现爆发式增长,还是因为进入21世纪后,互联网才在世界范围内正式铺开。同时伴随着4G网络的普及,在21世纪的第二个十年,移动互联网和IoT彻底爆发,每个移动设备的用户都能随时随地接入网络,数据量也因此得到指数式的增长。自此,有了算法、算例和数据三方面的支持,人工智能已经具备足够的发展条件。

近两年,人工智能开始覆盖到各个领域,包括计算机视觉、语音识别与语义识别、机器学习等领域,以及金融、商业、驾驶、安防、医疗、教育、客服等多种垂直场景。在实际应用需求、政府政策支持等多方作用下,人工智能的发展土壤也变得十分肥沃。

然而,有了空气、阳光、水分和土壤,种子的萌发还需要有足够的人才来支持。由于起步较晚,我国目前的人工智能人才储备相较于欧美国家仍相对落后,相应的专利知识也相对欠缺,因此目前我国人工智能行业的发展需要有更多的人才进入,包括核心的人工智能技术研究人员、以及敏锐洞察市场的产品与商业人员。

另一方面,我国人工智能发展的优势在于市场规模庞大,市场的推动力是十分强大的,当一个技术成熟后,可以很快地覆盖到尽可能多的应用场景中,并产生巨大的商业价值。同时这些丰富的应用场景所产生的海量数据,也能让人工智能发展得更加迅猛。

马上就要到2019年,5G时代很快就会到来。5G网络高速率、宽带宽、低延时的特点,让万物互联变得更有可能。从政策上,中国也在大力扶持5G网络的商用。到5G网络全面商用的时候,人工智能的应用场景和空间会变得更为广阔。

因此在目前这个阶段,成为一名AI产品经理,重要的是能看得到AI对特定领域或产品的赋能点。在B端,能提升工作效率甚至改变工作方式;在C端,能让用户体验到人工智能的方便之处、并且感到开心。

第二章随堂小作业

在课程介绍的创新方法中,你认为最适合你的、能做出创新 AI 产品的方法是哪个?请举例说明,你会怎样应用该方法打造创新的AI产品。


【Tips】请以图文格式提交作业内容,作业只有1次提交机会,提交后不可更改,请认真作答


林庭宇

我覺得最適合的有四個想法。

1. 向對手學習

2. 多做

3. 提升識別能力

4. 產品趣味化


透過搜尋 App Store 當紅的 App ,了解當下需求。

進行實際嘗試,試著做出一個產品解決使用者的需求。

觀看競品,了解自己和競品的差別,提高自己的識別能力。

最後加入產品趣味化的功能,專注於黏性與留存。觀察人們一天所需。

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以目前所在的直播產業來說,透過每天收到的大量圖檔進行分析,

進行外觀的分析,讓機器越來越清楚何時有裸露的行為,

然後把其用在內容過濾上,讓機器聰明到能自動封鎖有裸露行為者,減少人力資源的消耗。

等這個技術夠完整後,將其用於監視技術上,為公司打造第二批產品線。

第一章随堂小作业

经过第一章的学习,不妨一起来总结一下,你对当前阶段人工智能有哪些认知?


【Tips】请以图文格式提交作业内容,作业只有1次提交机会,提交后不可更改,请认真作答


陈艳菲

第三章随堂小作业

请简单举出5个以上应用AI场景的产品例子。


【Tips】

1.可以综合 AI 技术举例,例如:结合 NLP+专家系统的阿里云 AI 收银员

2.请以图文格式提交作业内容,作业只有1次提交机会,提交后不可更改,请认真作答


赵树东

一:智慧城市项目中的智慧交通子项目中,关于对路上行驶机动车的智能分析

采用高清摄像头系统获取车辆牌照图片,采用图像识别技术获得牌照数据,结合其他智能分析系统,如车辆行驶速度分析系统,交通法规的数据等等共同作用,代替交警判断上路行驶的机动车是否存在违法行为


二:首都机场塔台智能航空管理项目

采用智能分析系统,对进出港航班进行智能引导管理,在诸如剩余燃油情况,是否有病患或紧急情况,航班大小,飞行时间,等待时间,是否遭遇事故等,高峰时间段,非常多的主客观影响因素下,代替执勤人员对航班起降先后顺序,使用机场跑道,滑行距离,接驳云梯或是通道的情况进行判断,输出航班起降的具体指挥结果


三:陪伴和教育功能的儿童智能音箱

采用自然语言分析系统,语言智能输出系统,结合海量内容资源,在比较嘈杂的环境中获取人的声音指令,并对指令进行分析和资源匹配,并给出合理的内容反馈或指令解析的交互


四:智能导航系统

根据用户的起止地点分析,结合地图给出的数据给出建议的路线,再结合交管部门提供的道路运行情况数据,计算得出几个不同的路线方案给用户选择。并在用户选择路线后,跟踪驾驶路线并持续调整路线方案并给出持续优化的建议


五:购物决策支持系统

采用对用户需求的非结构化数据分析和商品库标签分析,在不同场景条件下展示和推荐给用户不同的商品,并根据用户的决策,例如加入购物车,继续了解下一个,直接下单,查询优惠,商品对比,了解用户评价等行为,实时调整推荐策略,并最终支持用户完成满足需求和发现新需求下单的完整购物交易过程




第三章随堂小作业

请简单举出5个以上应用AI场景的产品例子。


【Tips】

1.可以综合 AI 技术举例,例如:结合 NLP+专家系统的阿里云 AI 收银员

2.请以图文格式提交作业内容,作业只有1次提交机会,提交后不可更改,请认真作答


成萌

说几个我自己用到的吧!

1、猜画小歌:来自Google AI的神经网络,而训练这个神经网络的数据,是全球5000万个手绘数据集;

2、faceu(激萌):使用人脸识别技术的准确定位人们的五官,将“变装”精准的“画”到脸上,实现智能美颜;

3、高铁站/汽车站/机场安检系统:使用人脸识别技术的准确定位人们的五官,很大程度上缩短了过安检的时间,快捷方便;

4、智能音箱:目前接触到的就是对话公仔,主要运用语音识别、语音合成、自然语言处理等技术实现人与机器之间的对话和交互;

5、APM线路:广州的APM线,主要是计算机控制,无人驾驶短途路线(也不知道这个算不算呃..)




第三章随堂小作业

请简单举出5个以上应用AI场景的产品例子。


【Tips】

1.可以综合 AI 技术举例,例如:结合 NLP+专家系统的阿里云 AI 收银员

2.请以图文格式提交作业内容,作业只有1次提交机会,提交后不可更改,请认真作答


于文

① 金融行业:生物特征检测(安全+业务:产品),安全性的需求,便捷性的需求。

② 酒旅行业:入住和过安检(证件+人脸识别),和公安系统联网,把FACE ID和公安系统CHECK一下,检验一下是否是合法的公民。

③ 娱乐行业:虚拟现实SR,裸眼3D技术、云识别技术、图像处理技术等。电影院的大屏、3D技术、对人的直觉的刺激进行了更过维度的应用。

④ 新零售行业:无人超市、人流感知、ID身份识别、精准推荐、交易

⑤ 智能家居:门铃+音响+卫浴镜+试衣镜

⑥ 智慧工厂:物流机器人+生产管理AI

⑦ 芯片硬件行业:华为麒麟AI芯片等。

举例:

l 智慧魔镜,AI部件,AI深度体感摄像头+算法体脂称,大屏ITO裸眼3D屏幕。

l 云店,人工智能+物联网服务好新零售行业。如:ITO更过围绕零售的GMV。人(感知识别触达业务)、货(精准的选品,预测)、场(线上线下交互)

l 导航,智能商业服务新商业,通过精准的地图+详情+多元展示商家和商品。

l Wysa happiness chatbot   主动聊天、情绪识别,通过睡眠质量的跟踪,引导用户做一个运动伸展,主动的去为用户服务。根据用户的情绪调整聊天的内容和情绪。

l 清华DeepMusic  音乐的个性化原创,反馈神经网络,从粗到细,自动生成一定风格带个性的音乐,自我主动生成的。

l 美团机器学习实时智能配送,平均时长28分钟,模型泛化,挖掘数据训练算法模型。垂直细分的实时配送模型和基础的模型,通过各种传感器挖掘外卖小哥是在骑行、步行、上楼等场景。

天猫精灵,语音识别技术

无人驾驶汽车

第四章随堂小作业

请写出AI产品从设计到落地的流程


【Tips】可以文字或流程图的形式提交作业内容,作业只有1次提交机会,提交后不可更改,请认真作答


于文

一、寻找产品需求

1.  外部:

用户:更快,终端可以用AI技术解决,不用传到云端计算。

更准,比如门店的深度摄像头,

更新,更智能,更懂用户。

市场:创新、垂直、弹性

外向寻找,源自用户,依然有小组访谈、现场的观摩,问卷调查、竞品分析等。在邀请客户的时候不要在同一天邀请,也不要邀请同一水平的,用户一定是多样化的,现场要使用户轻松的且可以静下心来交流的,和客户有一个眼神交流。要给客户留有一个再反馈的空间。

2.  内部:

AI时代产品创新源自自我的创新迭代

有哪些AI技术,把这些技术做成一个什么样的产品。

企业战略,要结合AI时代大数据的特点。

团队脑暴,要做好团队的脑暴。

产品数据,产品数据的一个提早的规划。Roadmap要升级到数据路线图。你想获取到什么数据,并且等反馈给用户什么数据。

比如:Face ID 、3M便签、艺龙摇一摇住酒店,对企业战略的挖掘,利用了LBS技术,聚焦在酒店场景。饿了么营销玛莎拉黄,靠数据挖掘出现的。

图像识别、语音识别比较成熟,NLP就处于发展的中早期。运营要更精准,数据运营,知道更多终端的信息。

二、落地

案例:裸眼3D智能试衣镜的落地实现

根据左眼和右眼看到的不同的画面,不需要3D眼镜可以看到3D的效果。

产品定位:代替传统家用试衣镜的升级时代,科技穿衣镜

匹配资源:

软件部分:3D人体软件+模型,3D服装软件+模型,服装贴合人体合成3D上身效果软件,系统软件,体型生成服装生成算法

硬件部分:RFID芯片,裸眼3D芯片板卡模组,ITO裸眼3D大尺寸屏幕模组,深度体感摄像头模组AI赋能点:人脸识别

产品需求定位,技术选型:裸眼3D,3D人体+服装,FaceID,深度摄像头,仿真走动,语音识别,智能搭配推荐。生成样产品,通过研发生成样品。测试后上市。

具体过程:

采集最新AI技术,结合市场需求,权衡技术稳定性,设计新产品方案,上市,研发软硬件一体产品,运维反馈。

第三章小作业

请根据所学的知识以及相关的资料,分别写出智能门锁和AVG机器人所使用的是什么AI技术?因为是什么需求通过AI技术解决了问题?


【注意】小作业只有1次提交机会,请以图/文方式提交作业(app端仅支持提交文字)

秦卓恒









第三章小作业

请根据所学的知识以及相关的资料,分别写出智能门锁和AVG机器人所使用的是什么AI技术?因为是什么需求通过AI技术解决了问题?


【注意】小作业只有1次提交机会,请以图/文方式提交作业(app端仅支持提交文字)

赵文倩

智能门锁:

智能门锁需求的产生主要有两个原因:1.主人忘带钥匙,不便捷;2.钥匙被丢,不安全。


现阶段市场有三大类智能门锁,1.触碰类门锁(包括磁卡、射频卡、TM卡);2.密码锁;3.指纹/面部识别锁。第一类触碰类智能门锁没有用到AI技术,而是通过单线协议通讯开锁。第二类密码锁,尽管可以远程下放和修改密码,但也没有用到AI技术,仅是普通软件技术。用到AI技术的主要是第三类,指纹/面部识别锁。


指纹锁:初始阶段只用到了生物特征识别技术中的指纹识别。但因为这种匹配技术需要开锁人开锁时输入的指纹和指纹收录库内的指纹完全一致才能打开,如果开锁人按的位置有一点误差,或手指有一点汗等情况,就会打不开门。这种体验非常不好,所以市面上指纹锁一般会同时拥有密码锁和机械锁的功能。而后期的指纹锁加入了机器学习功能,用户在每次开锁的时候,相当于给指纹锁的训练集加了一条有效数据。这样主人以后打开指纹锁就会越来越容易,且越来越准确。


面部识别锁:面部识别锁与指纹锁情况一样,初始阶段用到了生物特征识别技术,后续又加入了机器学习功能。由于面部识别锁有采集图像及声音的能力,所以同时能采集虹膜,语音,面部及行为步态数据。后续经过这些数据,门锁可以精准解析出主人个人信息,从而让开门的安全性和便捷度都得到更大的提升。


关于智能门锁的未来畅想:门锁跟主人安全息息相关。所以门锁不仅需要保护主人家不被外人侵入,还要随时监控附近有没有可疑人出没。门锁通过监控到非主人出现在附近时,根据出现频次及跟主人是否有交互判断是否邻居,如果不是邻居,则将其记录在可疑人库中,存储其行为步态影像及声音,传输至主人手机预警。若可疑人深夜出现,且出现时长较长,则直接触发屋内警报器叫醒主人,并自动报警。(如后续可与警方数据库打通,可在一开始采集到可疑人数据时就与警方数据库比对)



AVG机器人:

AVG机器人主要用到的是机器人流程自动化AI技术。

此类需求产生的原因是:1.全球人力成本上升,诸多企业都在考虑通过用机器人代替机械劳动力而降低企业成本,从而提高利润;2.新一代年轻人有工种歧视,不愿意做蓝领一类的工作,导致招工困难;3.部分工作环境对人体有害,或人类根本无法在其中工作。


关于机器人的畅想:初始,经历过人工标注数据的阶段后,机器人可以自己采集数据-增强训练集-学习,快速掌握人类所有的农业工业服务业的操作方法。中期阶段,有了自我意识,开始不愿意作为人类的奴隶,想要有自己的追求。后期阶段,深度学习让机器人能力超过人类很多,如果人类不能处理好与其之间的关系,可能被其剿杀。但也可能有融洽相处的机会,就像人类能力强过猫和狗很多,但宠物给予人的温暖让人类珍惜,所以宠物也可以获得良好的生存空间。


第三章小作业

请根据所学的知识以及相关的资料,分别写出智能门锁和AVG机器人所使用的是什么AI技术?因为是什么需求通过AI技术解决了问题?


【注意】小作业只有1次提交机会,请以图/文方式提交作业(app端仅支持提交文字)

高磊

下面是自己对智能门锁与AVG机器人的一个粗浅的理解,自己在听了老师的课程以后,感觉会用到的技术,希望老师可以给出一个讲解。

智能门锁:

AVG机器人:

对于AVG机器人自己对此理解还很不清晰,自我觉得它有以下的功能:

1.识别物件

2.识别路线

3.安全性

4.有智能化的交通管理,安全避碰,多级警示,紧急制动,故障报告等

实现这些功能,需要用到以下的技术:

1.数据存储技术:在识别物件中,首先,在机器人的数据中,已经存放了所有物品的信息,这就用到了数据存储技术;同样的,在识别路线,安全避碰,多级警示等,这些功能下,同样需要在机器人的数据中心存储大量的信息。

2.自然语言生成(NLP):通过给机器人输入一个命题,规划一系列的规则,生成文本,当机器人遇到这样的事情时,对于此事进行输出

3.语音识别:当机器人接收到人类的语言,进行特征提取,比对,模式的匹配,来判断做出的结果。

4.机器学习平台:机器人采集数据,包括存储的历史数据与最新识别的新数据,进行特征提取,匹配,模拟神经网络,做出正确的结果输出

5.针对AI优化的硬件和芯片:在机器人的身体中,有着很强的处理器,机器人的CPU,DSP等,不断的对机器人进行优化,包括硬件与芯片的优化,才能更好的满足人类

6.生物特征技术:机器人识别人类,事物的特征,包括人类的面部,虹膜,静脉,指纹等,事物的大小,轻重,长度等

7.机器人流程自动化:对机器人输入自己想做的事情,给机器人指定规则,当自己需要机器人做某件事情的时候,会自动的输出你所想要的效果

8.深度学习:对于深度学习在机器人的应用上,自己的理解很少,但作为一个现今很重要的技术,在机器人上肯定进行了应用,只是自己的理解还不到位。

综合所述:自己对于AI技术的理解还差很多,在作业中,只是自己一个粗浅的认识,渴望老师给出讲解

第三章小作业

请根据所学的知识以及相关的资料,分别写出智能门锁和AVG机器人所使用的是什么AI技术?因为是什么需求通过AI技术解决了问题?


【注意】小作业只有1次提交机会,请以图/文方式提交作业(app端仅支持提交文字)

方皓亮

一.智能门锁

1.使用的AI技术

(1)生物特征识别技术:指纹,虹膜 ,语音解锁

(2)深度学习:在用户开锁过程中对操作进行不断地更新和学习,然后在学习的过程中进一步提升开锁准确性和速度,大幅提高指纹识别率,使智能锁会越用越快,越用越顺手。

2.通过AI解决的需求

  (1)安全性:通过多项生物识别技术和加密算法,实现准确识别,满足门锁最基本的安全性需求。

  (2)便利性:通过深度学习,让门锁根据用户习惯自动优化,提升开锁准确性和速度。


二.AVG 机器人

1.使用的AI技术

(1)机器人流程自动化(RPA)

(2)决策管理技术

(3)深度学习


2.通过AI技术解决的需求

(1)运送时效性:通过蚂蚁算法(机器),进行最优路线规划,选择运行速度最快,成本最低的运送线路。

(2)协同调度:通过决策管理技术,将收集到的外部环境数据(取货地址、运送目的地、障碍物、声音等信息),行驶路线修正。

(3)自适应优化:通过深度学习,将历史的搬运配送信息当做训练数据进行特征提取,以及神经网络计算,对今后的任务执行进行优化。



第三章小作业

请根据所学的知识以及相关的资料,分别写出智能门锁和AVG机器人所使用的是什么AI技术?因为是什么需求通过AI技术解决了问题?


【注意】小作业只有1次提交机会,请以图/文方式提交作业(app端仅支持提交文字)

汪培风

智能门锁用到的AI技术:

1. 指纹识别-----生物特征识别技术

2.远程控制和日志记录(门锁开关记录),在APP上可查看--------物联网通信技术

3. 指纹越用越快(自主学习)-------深度学习

其他核心技术:

开锁的加密解密---信息安全

解决需求

1.传统的门锁有孔,容易被撬,引发盗窃

2. 出门如果钥匙掉了,找师傅开锁,十分麻烦。(也解决不用带钥匙)

3.关注家人的出行动态

4. 如果密码多次输入失败或有暴力撬取,会提示安全预警(减少被盗风险)【PS:如果增加摄像头拍摄等,可以记录小偷的信息,方便警方破案】



AVG机器人用到的AI技术:

1.部分机器会用到货品鉴别---计算机视觉

2.部分机器人会有学习的能力,功能比较多的话(搬运各种货品,自主制定哪种货品是搬运的高峰期)----深度学习

其他核心技术:

定位导航------激光、RFID等传感器

移动机器人技术

移动机器人技术

机械臂结构设计

任务管理并监控

解决需求:

1. 劳动力的不足

2.减少成本

3.若技术过关,则各搬运之间,会更有秩序

4.提高效率(机器人的工作时间更长,动作更迅速)

学习总结

终于来到这里啦,兄dei!恭喜你顺利完成前面所有的学习任务,只差最后的大作业就可以领取课程证书啦!别急,在大作业开始之前,先做个总结回顾,分享一下自己这一段时间以来的学习思考和收获吧!


期待见证你的成长!


谢春生


第一章小作业

分别列举科大讯飞、商汤、三角兽这三家公司创业起家的一款核心人工智能产品,并分别用一句话描述(含产品名、产品特点)这些产品。

【提交方式】:图片/文字。图片请在PC端提交(app端仅支持提交文字)

李宏阳

1.分别列举科大讯飞、商汤、三角兽这三家公司创业起家的一款核心人工智能产品:

    科大讯飞:语音合成

    商汤科技:计算机视觉和深度学习算法

    三角兽:基于NLP、深度学习技术的中文聊天机器人系统


2.用一句话描述(含产品名、产品特点)这些产品

    科大讯飞:科大讯飞语音合成(TTS)技术涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科技术,是中文信息处理领域的一项前沿技术,解决的主要问题是如何将文字信息转化为可听的声音信息,也即“让机器像人一样开口说话”的技术产品。

    商汤科技:商汤科技的人脸识别是一款包含人脸检测跟踪、人脸关键点定位、人脸身份认证、人脸属性、人脸聚类等特点的技术产品。

    三角兽:三角兽聊天机器人是基于语义理解、开放域对话系统的,可以进行多轮对话交流的,智能聊天机器人。

第三章小作业

如果你是小米智能门锁的产品经理,根据课程中所述流程,撰写对应的AI产品软硬件流程落地流程

【Tips】小米智能门锁属于软硬协同型AI产品

【注意】小作业只有1次提交机会,请以图/文方式提交作业(app端仅支持提交文字)


王雷雷


第三章小作业

如果你是小米智能门锁的产品经理,根据课程中所述流程,撰写对应的AI产品软硬件流程落地流程

【Tips】小米智能门锁属于软硬协同型AI产品

【注意】小作业只有1次提交机会,请以图/文方式提交作业(app端仅支持提交文字)


俞华梅

软件流程:


硬件流程:


落地流程:



第四章小作业

思考题:列举一个你所认可的AI+行业的落地应用,对比AI应用后的优点。

【注意】小作业只有1次提交机会,请以图/文方式提交作业(app端仅支持提交文字)




张萍


第三章小作业

如果你是小米智能门锁的产品经理,根据课程中所述流程,撰写对应的AI产品软硬件流程落地流程

【Tips】小米智能门锁属于软硬协同型AI产品

【注意】小作业只有1次提交机会,请以图/文方式提交作业(app端仅支持提交文字)


李毅鸣


第三章小作业

如果你是小米智能门锁的产品经理,根据课程中所述流程,撰写对应的AI产品软硬件流程落地流程

【Tips】小米智能门锁属于软硬协同型AI产品

【注意】小作业只有1次提交机会,请以图/文方式提交作业(app端仅支持提交文字)


薛康杰

1. 调研定义市场方向

目的:通过市场分析,结合小米自身优势,找到小米进入智能门锁市场的突破口,并据此制定产品策略。
可从以下几个方面进行分析:
  1. 智能门锁行业总产值趋势(看蛋糕有多大);
  2. 供应链企业情况(看可以和哪些资源进行合作,并洞悉竞争对手发展);
  3. 终端用户需求情况(包括各类细分市场如toB, toC, toG等,用来判断需求在哪里,有多大);
  4. 行业存在的问题(用于定位用户需求)

根据以上分析再结合以下2个模型,从外部因素和内部因素两个维度来确定产品战略:

  1. 通过PEST模型,从政策,经济,社会,技术四个方面分析宏观环境对智能门锁产业的影响
  2. 通过波特五力模型,结合自身优势分析产业链上的各方对于小米的影响

2. 需求挖掘

2.1 MRD

对先前制定的细分市场,进一步深入分析典型用户特征,包括人口统计学特征,用户生活习惯, 使用场景以及场景中可以通过AI解决的问题等。并对整个产品的应用范围,资源分配,产品roadmap,上市的准备以及之后的推广和运营模式进行前期规划。

2.2 Feature list

建立需求池,并按照优先级排序,对于高优先级的需求给出相应的解决方案。

2.3 Use case

穷举并描述目标用户使用门锁的各类场景,做到查漏补缺。

3. 确定产品解决方案

 3.1 核心技术逻辑

  1. 活体指纹识别
  2. 密码
  3. NFC
  4. 蓝牙
  5. IOT(智能联动,开门后自动开启家电)
  6. 智能锁芯+安全芯片防破解

3.2 数据流/数据源

用户指纹,用户行为数据(开关门时间,开门失败原因及次数等)

3.3 商业模式

以门锁作为入口,以APP作为平台,形成打造智能家居生态。

4. 产品落地

  1. 软件
  2. 硬件
  3. 软硬件联调

5. 发布准备

  1. 式样生产  
  2. QA/QC测试,资质认证
  3. 准备营销活动
  4. 上线线下渠道对接

6. 推广及运维

  1. 营销活动启动
  2. 收集用户反馈,持续迭代
第四章小作业

思考题:列举一个你所认可的AI+行业的落地应用,对比AI应用后的优点。

【注意】小作业只有1次提交机会,请以图/文方式提交作业(app端仅支持提交文字)




张晶

健康有益——ego-AI健康医疗智慧大脑
1、市场定位:
  • 赋能行业:智慧家庭、智慧医疗、智慧养老、智慧社区等
  • 商业模式:以PaaS管理自动化平台为核心,为大健康领域相关企业提供专业定制化健康医疗技术服务
2、定义需求边界:
算法:计算机视觉、NLP、知识图谱等技术
健康医疗知识:营养学、运动学、心理学、中医学等
数据来源:智能穿戴、APP数据、体检数据、病历数据、基因测序数据、其他传感器获取到的数据
3、确定产品功能:
软件:精准健康管理平台
硬件:智能硬件开放接口
4、评估产品流程及难点:
产品流程:开放平台——融合具体行业应用
难点:不同行业,数据来源的不同,导致评测结果不稳定
5、产品落地实施:
  • 开放平台
  • 可靠性测试
  • 反馈优化
  • 融合具体行业应用
  • 反馈优化
第三章小作业

如果你是小米智能门锁的产品经理,根据课程中所述流程,撰写对应的AI产品软硬件流程落地流程

【Tips】小米智能门锁属于软硬协同型AI产品

【注意】小作业只有1次提交机会,请以图/文方式提交作业(app端仅支持提交文字)


蔡玉琪

有道云笔记链接:http://note.youdao.com/noteshare?id=afd80dc7f33426c74ff02319db107468

题目
如果你是小米智能门锁的产品经理,根据课程中所述流程,撰写对应的AI产品软硬件流程落地流程
【Tips】小米智能门锁属于软硬协同型AI产品
【注意】小作业只有1次提交机会,请以图/文方式提交作业(app端仅支持提交文字)


0 导言
该流程主要包括以下四个部分:
(1)调研定义市场方向:了解当前市场情况,找到自身产品的竞争点
(2)需求挖掘:根据自身竞争点,确认需求,转化为feature list
(3)软硬件产品设计:分别执行软硬件的产品设计工作
(4)上市前准备:包括硬件产品的认证准备,产品初期运营策略准备等工作


1 调研定义市场方向
小米智能门锁所在的市场是智能门锁市场。

1.1 智能门锁市场现状
从应用场景来划分,智能门锁有以下分类:入户智能锁、室内智能锁、酒店智能锁、公寓智能锁、办公室智能锁、共享单车智能锁。其中,入户智能锁占比超过70%,是当前占比最大的智能锁应用领域。

从识别技术来看,有短距离无线技术识别(如蓝牙、NFC、RFID)、钥匙、密码、指纹、指静脉、人脸、远程APP等开锁方式。其中,指纹和指静脉方式,是应用的最多且相对最安全、成熟的开锁方式。

1.2 小米智能门锁的定位
小米的价值定位是“坚持做感动人心,价格厚道的好产品”。从产品来说,主要做面向大众消费市场的“性价比”电子产品。从整个公司的战略来说,小米的智能产品的特色是”全屋互联“,所有的产品都接入小米智能家庭系统。

综合智能门锁的现状,小米智能门锁的市场方向定位为:①高性价比;②入户智能锁;③连通小米智能家庭;


2 需求挖掘
确定基本产品定位方向后,需要对行业和竞品进行深入分析(MRD),定义出具体的feature list,并撰写的user case,形成PRD。

2.1 MRD
2.1.1 市场的问题和机会
1、行业趋势

人们对智能化生活的需求逐渐提高,行业在不断的上升和发展中,还有大量的市场机会待挖掘。

2、项目机会
当前的行业现状基本上有以下特点:
  • 技术不断完善
  • 消费需求逐步扩张
  • 未形成龙头品牌
  • 质量参差不齐
  • 市场出现部分超低价不良竞争者
综上,打造一款高性价比产品,有利于切入市场,形成一定的品牌竞争力。

3、技术现状和机会
(1)开锁技术
智能锁主要的应用技术有:短距离无线技术识别(如蓝牙、NFC、RFID)、钥匙、密码、指纹、指静脉、人脸、远程APP等。其中无线技术识别、钥匙、密码是智能锁的基本开锁方式,甚至是传统锁的功能之一,不作为智能锁的技术划分;而APP只有智能锁支持在线模式时才能启用,并不是每款智能锁的必备功能,也不作为智能锁类型的判定条件。因此,智能锁主要依据生物识别方式区分,主要有:

指纹锁:指纹识别是智能锁中,应用最为广泛的生物识别技术,其又分为光学指纹锁、半导体指纹锁(又分电容式、电感式)以及射频指纹锁。其中因光学指纹识别技术安全性较低,一般用于中低端产品;射频指纹(又被称为3D指纹识别技术)锁因成本较高,应用也不多;因此市面上大部分指纹锁通常都采用的是半导体指纹识别技术;

指静脉锁:是智能锁中最为安全的生物识别技术,不过指静脉识别核心技术掌握在日立手中,目前本土能开发指静脉识别模块的企业也不多,从技术、成本考量,指静脉指纹锁仅有海尔等少数几家有推出;

人脸识别锁:即通过采集人脸2000乃至上万个特征点(不同企业、不同算法采集点数不同)来进行人脸识别认证。目前智能锁中的人脸识别技术几乎都是采用双摄像头进行3D建模,并辅助红外检测人脸里面特征,号称具备双胞胎识别能力。但从目前领先的3D人脸识别技术来看,人脸锁延续的不过是商汤、旷世的技术,安全性仍有待验证。

(2)智能锁联网技术
智能锁分为①单机智能锁(中低端); ②局域网智能锁(普遍采用)两种。
其中,局域网智能锁的联网技术有以下几种:


4、产品现状
(1)硬件
主流的智能锁都采用相似的结构设计,主要有开锁模块(生物识别、密码输入、无线技术识别)、门把手模块、锁主体模块、电源模块、网络模块等。

(2)软件
不同应用场景的智能门锁有不同的软件对应。
在入户式智能门锁上,其用户为一般家庭。软件产品一般为APP,用于查看和管理门锁的开关门情况。而公寓酒店等智能门锁,一般无直接用户端软件产品,而公寓或酒店运营方有一个统一的管理后台,用于分配和管理门锁密码。

2.1.2 目标市场情况
1、目标市场特征
小米智能门锁为入户型产品,此部分市场为智能门锁中产品最丰富的市场方向。

2、目标用户情况
入户型产品,即为一个家庭中的大门上应用的智能门锁。目标市场人群为普通的家庭用户。

3、针对目标市场的产品策略
据此,小米的智能门锁产品为一个软硬件协同的产品。
软件产品为,智能门锁APP,分为独立的APP与嵌入小米智能家庭两部分。
硬件产品为,支持指纹识别、NFC识别、APP、密码输入等方式的局域网智能门锁。

产品的设计原则为,采用主流可靠的技术,完成一款高性价比的产品。

2.2 (软件)Feature List
基本的Feature list 如下:
模块 功能点 功能详情
账户 登录 用户登录app
管理账户 查看及管理当前门锁绑定的用户及进门方式
退出登录 退出当前账户
设备管理 绑定门锁 搜索附近的智能门锁设备
手动添加附近的智能门锁设备
解除当前智能门锁的绑定
电量管理 查看智能门锁当前的电量
设备帮助 查看常见智能门锁问题及解决方案
联系智能门锁客服
对智能门锁进行保修
门禁管理 设置密码 设置通用的门锁密码
修改通用的门锁密码
分配临时门锁密码
查看门禁 查看出入门的信息(身份、开锁方式、时间等)


3 软硬件产品设计
3.1 软件产品设计
根据需求挖掘形成的《feature list》进行深化,形成产品PRD。
然后,跟进对应的软件开发和测试工作。


3.2 硬件产品设计


3.3 软硬联调

完成软硬件产品设计后,进行软硬联调-式样生产-可靠性测试,并在过程中准备硬件认证证书。
所有工作完成后,制定上市策略,准备上市。


课程大作业

在第四章中,你列举了一个你所认可的AI+行业落地应用,那如果你作为该产品的AI产品经理,请分别列出

1、 对应的产品需求点

2、 输出文档有哪些?

3、 产品中预计团队配置,需要什么人才?

4、 过程中预计遇到的坑

5、 预计产品周期

6、 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

【Tips】

以上问题可概述,时间充裕的同学也可进行详解。

【作业格式】

请将作业一式2份保存,一份存为Word/PPT等图文模式,另一份存为PDF格式,便于老师阅读,并将2份作业压缩至一个文件后以【zip格式】在附件提交,文件命名为“AI产品X期+姓名”


刘静

第三章小作业

如果你是小米智能门锁的产品经理,根据课程中所述流程,撰写对应的AI产品软硬件流程落地流程

【Tips】小米智能门锁属于软硬协同型AI产品

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莫晓琴

一、产品设计:

1、【需求挖掘】
(1)MRD:预计到2020年,中国智能锁市场渗透率将达到19.75%,智能锁销量将突破3200万套,大幅缩小同日韩等成熟市场的差距。
(2)feature list:指纹、图像、虹膜……
(3)usercase:
①人群特征:男性消费者略多于女性消费者、消费年龄段以26-35岁为主;
②职业结构:线上消费人群以公司职员为主、教职工和医务人员的占比值得关注;
③区域结构:浙江、江苏以及广东为智能锁零售大省,而杭州和上海的消费能力在所有城市中遥遥领先。
④用户痛点:安全担忧、容易破坏、价格太贵
⑤核心需求:外观、功能(安全功能、便捷功能、人性化联动功能)、价格(性价比高)、品牌(大品牌背书)、服务(上门安装,售后等);
2、【核心技术逻辑】:生物识别技术(人脸、指静脉、虹膜)、NFC技术等
3、【数据流/数据源】
①数据源:用户的指纹、虹膜等数据的采集、管理和分析;
②数据流:找供应商/不同部门之间的跨部门协作等
4、【软硬件产品设计】
(1)软件设计:米家APP;
①包括:智能门锁说明页、门锁控制、添加开锁密码及指纹录入、可设定小米手机的NFC开锁、用户管理、日志管理、门锁设置(未锁警告、告警声音、开锁提示音量、门锁语言等)等;
②流程:需求调研→产品原型设计→评审→PRD+交互→页面设计→开发→测试、软硬件联调→上线
(2)硬件设计
①BOM规划:锁体标准(6068锁体?)、钢板厚度及重量、锁芯标注及专利、门把手主体材质?几种开锁模式(6种?)
②外观结构:传统执手型or推拉型智能锁?是否带带动天地钩?公开模板or自己开模?
③洽谈工厂:主要关注外观、性能安全及价格
④开模试机:模具工厂的时间/价格
⑤软硬联调:硬件之间的联动、软硬产品的联调;
⑥式样(小批量)生产:验证功能的安全性、稳定性;
⑦可靠性测试:多次扩大验证;
5、【上市前的准备】:软件版本的升级和提审;硬件产品的库存管理和各渠道的数量分配等。

二、产品落地:

渠道:房地产市场B2B工程采购、线上零售(小米商城、天猫、京东、苏宁易购)、线下门店(小米之间)、门配渠道。

学习总结

终于来到这里啦,兄dei!恭喜你顺利完成前面所有的学习任务,只差最后的大作业就可以领取课程证书啦!别急,在大作业开始之前,先做个总结回顾,分享一下自己这一段时间以来的学习思考和收获吧!


期待见证你的成长!


莫晓琴


课程大作业

在第四章中,你列举了一个你所认可的AI+行业落地应用,那如果你作为该产品的AI产品经理,请分别列出

1、 对应的产品需求点

2、 输出文档有哪些?

3、 产品中预计团队配置,需要什么人才?

4、 过程中预计遇到的坑

5、 预计产品周期

6、 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

【Tips】

以上问题可概述,时间充裕的同学也可进行详解。

【作业格式】

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周莹

第三至五章学习提问

如你对第三至五章内容有疑问或不理解的地方,可在此详细描述你的问题,老师将在线上作出解答。


【更容易get到想要答案的提问姿势】

1.描述问题一定要尽可能地描述细节和情景,便于老师确定问题,做出更详尽的解答

2.提问前请务必仔细思考你的问题。如果是百度能很容易就找到的问题,或者课程内本身就有提到的问题,不建议重复提问。做产品,搜商和自主学习的能力在职业生涯中也一样重要哦~


杨全平

【问题1】在学习了智能客服的章节,想到一般公司会有在线客户和400电话。所以在做这个AI客服时,如何考虑到同时满足两种场景的求解?就是说是否需要同时建立文字场景的知识库,也要建立语音场景的知识库,还是说同一种转换算法即可?谢谢

【问题2】以前真的没接触过AI产品,而且做产品这么久都是偏用户端设计的,所以技术能力真的懂的不多。听完AI产品和数据分析课,对整个行业的认识更深刻了。但是还是不知道具体要从那些技术开始了解?能不能来一个详细一点的学习清单呀?

课程大作业

在第四章中,你列举了一个你所认可的AI+行业落地应用,那如果你作为该产品的AI产品经理,请分别列出

1、 对应的产品需求点

2、 输出文档有哪些?

3、 产品中预计团队配置,需要什么人才?

4、 过程中预计遇到的坑

5、 预计产品开发周期

6、 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

【Tips】

以上问题可概述,时间充裕的同学也可进行详解。

【作业格式】

请将作业一式2份保存,一份存为Word/PPT等图文模式,另一份存为PDF格式,便于老师阅读,并将2份作业压缩至一个文件后以【zip格式】在附件提交,文件命名为“AI产品X期+姓名”


梅剑锋

第二章小作业

美图“AI测肤”功能是让用户可以通过一张面部照片诊断皮肤问题,还能预测用户在未来的皮肤趋势。如果你是美图AI测肤的产品经理,请结合上述业务场景,列举你会用到的AI算法和对应的测肤流程。

【Tips】流程:采集数据——模型化——算法求解——运营反馈,大家基于此流程细化即可。对应测肤流程参考:

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宋文昭


第二章小作业

美图“AI测肤”功能是让用户可以通过一张面部照片诊断皮肤问题,还能预测用户在未来的皮肤趋势。如果你是美图AI测肤的产品经理,请结合上述业务场景,列举你会用到的AI算法和对应的测肤流程。

【Tips】流程:采集数据——模型化——算法求解——运营反馈,大家基于此流程细化即可。对应测肤流程参考:

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何达娜


第二章小作业

美图“AI测肤”功能是让用户可以通过一张面部照片诊断皮肤问题,还能预测用户在未来的皮肤趋势。如果你是美图AI测肤的产品经理,请结合上述业务场景,列举你会用到的AI算法和对应的测肤流程。

【Tips】流程:采集数据——模型化——算法求解——运营反馈,大家基于此流程细化即可。对应测肤流程参考:

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武雪丽


第二章小作业

美图“AI测肤”功能是让用户可以通过一张面部照片诊断皮肤问题,还能预测用户在未来的皮肤趋势。如果你是美图AI测肤的产品经理,请结合上述业务场景,列举你会用到的AI算法和对应的测肤流程。

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王润文


1、采集数据(1、图片数据,图片特征数据)----2.模型化(1、上传图片,2.特征提取)3、算法求解(1、数据库与特征匹配,2、关联其他预测)4、输出(告知结果与预测)

第二章小作业

美图“AI测肤”功能是让用户可以通过一张面部照片诊断皮肤问题,还能预测用户在未来的皮肤趋势。如果你是美图AI测肤的产品经理,请结合上述业务场景,列举你会用到的AI算法和对应的测肤流程。

【Tips】流程:采集数据——模型化——算法求解——运营反馈,大家基于此流程细化即可。对应测肤流程参考:

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许依宁

用户拍照上传(采集数据)-----> 皮肤特征提取, 皮肤问题知识图谱, 皮肤特征与问题知识图谱映射关系分析模型建设(模型化) 选择实现诊断的一个或多个算法组合 --------> 输出用户皮肤问题的诊断结果(算法求解) -------->根据运营中收集用户反馈问题,定位产生问题的环节,并找到对应优化解决方案
第二章小作业

美图“AI测肤”功能是让用户可以通过一张面部照片诊断皮肤问题,还能预测用户在未来的皮肤趋势。如果你是美图AI测肤的产品经理,请结合上述业务场景,列举你会用到的AI算法和对应的测肤流程。

【Tips】流程:采集数据——模型化——算法求解——运营反馈,大家基于此流程细化即可。对应测肤流程参考:

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马天宇

美图AI测肤的简单流程

补充说明,关于反馈结果:

计算机视觉算法技术的完善离不开用户对结果的反馈,以此也采集更多训练数据,但是用户的反馈具有一定主观性,采集来的标注数据需进一步审核。

AI测肤用的AI算法

主要用到了图像处理(计算机视觉算法)和深度学习相关的AI技术






第二章小作业

美图“AI测肤”功能是让用户可以通过一张面部照片诊断皮肤问题,还能预测用户在未来的皮肤趋势。如果你是美图AI测肤的产品经理,请结合上述业务场景,列举你会用到的AI算法和对应的测肤流程。

【Tips】流程:采集数据——模型化——算法求解——运营反馈,大家基于此流程细化即可。对应测肤流程参考:

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【提交方式】:图片/文字。图片请在PC端提交(app端仅支持提交文字)

赵华秀

采集数据:首先需要维护数据管理平台DMP,采集足够量的不同肤质、各种皮肤问题的人脸照片,运营人员人工区分这些样本数据,给每张图片打上标签,属于何种肤质,有什么样的肌肤问题,被采集人实际年龄多少,测试显示年龄多少。建立商品信息库,哪款商品适合怎样的肤质人群,能解决什么样的皮肤问题。知道从哪些平台获取采集这些数据,可能是由供应商提供,从第三方机构进行购买,或是利用爬虫技术从各网络平台爬数据,进行将这些人脸照片和商品信息数据库化。

模型化:ETL工程师将这些数据进行抽取、转化、加载等精加工操作,数据仓库工程师将这些数据进行按照业务需求进行建模,将什么样的人脸照片与相应的推荐商品进行match。

算法求解:利用图片识别、有监督的机器学习、半监督的深度学习,甚至可以做到无监督的强化学习的算法,训练机器给更多的人脸图片、商品进行打标签,建立皮肤知识图谱、商品推荐引擎。

运营反馈:在项目前期用户的实际使用过程中,可能会提出测试结果不准,推荐商品不准确等各种问题,这些问题会由客服/运营人员收集反馈给AI产品经理,再基于这些问题反馈去进行算法优化调整,以期可以更精确的测出用户的面部皮肤问题,并精准推荐相应的护肤品。

对比上图流程:美图APP/美图AI测肤-->解决问题:用户不知道自己是何种肤质/不了解自己面部的皮肤问题/不知道该如何选择适合自己肤质的护肤品-->皮肤数据(第三方机构/爬虫获取人脸照片)-->商品数据(供应商提供/第三方机构/爬虫)-->美图AI测肤(皮肤知识图谱+商品推荐引擎)-->结果推荐

课程大作业

在第四章中,你列举了一个你所认可的AI+行业落地应用,那如果你作为该产品的AI产品经理,请分别列出

1、 对应的产品需求点

2、 输出文档有哪些?

3、 产品中预计团队配置,需要什么人才?

4、 过程中预计遇到的坑

5、 预计产品周期

6、 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

【Tips】

以上问题可概述,时间充裕的同学也可进行详解。

【作业格式】

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张雅赟




课程大作业
在第四章中,你列举了一个你所认可的 AI+行业落地应用,那如果你作为该产品的 AI 产品经
理,请分别列出
1、 对应的产品需求点
2、 输出文档有哪些?
3、 产品中预计团队配置,需要什么人才?
4、 过程中预计遇到的坑
5、 预计产品周期
6、 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?
… … … ……… …… … … ……………………………………………………………………
1. 产品需求:
 IELTS 口语考试复习过程中,考生需要一对一的模拟测试;
 需要根据模拟测试的成绩,进行复习提升;
 需要一对一语境交流环境;
 需要给出完整准确的测评报告;
 产品价格需要低于市面一对一外教的课时费用;
 需要实现随时随地可以开始测评,无预约尴尬;
 需要在 30 分钟内得到成绩和评估反馈;
2. 输出文档有哪些?
 用户需求分析文档
 市场需求文档 MRD
 竞品分析报告
 业务流程图
 产品需求文档
 Feature list 产品配置清单
3. 人员配置?
 算法工程师(依据推荐内容寻找相关算法工程师)、
 数据库工程师
 数据分析工程师
 前端+程序员
 平面设计师
4. 过程中预计遇到的坑?
 如何建立全面的数据仓库?
 数据来源除了使用现有用户每天登录使用的录音功能之外,标准的比对版本如何录入?
 如何处理带有口音问题的录音数据?如何训练 AI 机器人识别不同地域的口音?
 用哪一种推荐算法可以有更快的推荐效果,使得评分报告出来的又快又准?
5. 预计产品周期?
 6 个月确定准确的需求、建立数据仓库
 6 个月的时间用于设计、上线、测试
6. 预计运营产品需要的资源和渠道?
 利用特色跟读免费课程、99 元限时学习课程作为体验式消费产品建立微信用户群;
 通过每日更新的英语知识输出(纠音课、语法常识拆解、俚语解析等专题内容活跃社群、
刺激用户多多打开使用产品,保持与产品的粘性
 通过社群运营督学班班的每日作业提醒;加强与品牌和产品的关联度;
 通过开通企业用户申请通道,开放面向职场的商务英语课程;通过打卡返学费的激励刺
激职场人员坚持学习;
 开通幼儿英语线上课程,但要区别于主流的低幼英语课程以开发兴趣为主的学习思路,
可以加强幼儿的拼读能力的课程、绘本解析的课程及加强了学习也提升了亲子互动;
 除去上述熟人社交圈的运营,还需要开发陌生人社交的功能,比如类似陌陌等交友软件
的配对功能,可以在线搭建英语对话,给出固定范本后开始练习英语,一对一或者更具
录音文本的角色数量配备多人。
 因为英语学习的特色是需要增加输入再输出,所以可以开发各种场景的站内听、度、读
栏目。

第二章小作业

美图“AI测肤”功能是让用户可以通过一张面部照片诊断皮肤问题,还能预测用户在未来的皮肤趋势。如果你是美图AI测肤的产品经理,请结合上述业务场景,列举你会用到的AI算法和对应的测肤流程。

【Tips】流程:采集数据——模型化——算法求解——运营反馈,大家基于此流程细化即可。对应测肤流程参考:

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【提交方式】:图片/文字。图片请在PC端提交(app端仅支持提交文字)

易子恒


运用到的算法:生物特征识别技术,机器学习,知识图谱。

课程大作业

在第四章中,你列举了一个你所认可的AI+行业落地应用,那如果你作为该产品的AI产品经理,请分别列出

1、 对应的产品需求点

2、 输出文档有哪些?

3、 产品中预计团队配置,需要什么人才?

4、 过程中预计遇到的坑

5、 预计产品周期

6、 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

【Tips】

以上问题可概述,时间充裕的同学也可进行详解。

【作业格式】

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刘媚

没有从事过产品经理工作,所以分析一下AI+教育吧。

1、对应的产品需求点

①精准学生画像

②AI精准设计学习课程、学习内容

③AI精准出题、出卷

2、输出文档有哪些?

①BRD

②MRD

③PRD

3、产品中预计团队配置,需要什么人才?

①AI产品经理

②大数据工程师(数据仓库、ETL等)

③算法工程师

④数据库工程师

⑤java工程师

⑥java测试工程师

⑦前端工程师

⑧UI交互设计师

4、过程中预计遇到的坑

算法工程师和大数据工程师容易互相扯皮(算法工程师说大数据工程师提供的数据有问题,大数据工程师说算法工程师模型选择有问题或者模型训练参数有问题)

5、预计产品周期

第一个版本:5个月

6、预计运营产品需要的资源和渠道有哪些

①需要的资源:

钱、运营人员、推广人员、产品宣讲会、客户资源

②需要的渠道:

微信、新浪微博、百度贴吧、简书、学习论坛、线下分发宣传单、线下活动、电梯巴士电视视频网站等视频广告、广告联盟、页面广告等

课程大作业

在第四章中,你列举了一个你所认可的AI+行业落地应用,那如果你作为该产品的AI产品经理,请分别列出

1、 对应的产品需求点

2、 输出文档有哪些?

3、 产品中预计团队配置,需要什么人才?

4、 过程中预计遇到的坑

5、 预计产品周期

6、 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

【Tips】

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【作业格式】

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曹天宇

写得不是很好,还请老师别太生气。。。

课程大作业

在第四章中,你列举了一个你所认可的AI+行业落地应用,那如果你作为该产品的AI产品经理,请分别列出

1、 对应的产品需求点

2、 输出文档有哪些?

3、 产品中预计团队配置,需要什么人才?

4、 过程中预计遇到的坑

5、 预计产品周期

6、 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

【Tips】

以上问题可概述,时间充裕的同学也可进行详解。

【作业格式】

请将作业一式2份保存,一份存为Word/PPT等图文模式,另一份存为PDF格式,便于老师阅读,并将2份作业压缩至一个文件后以【zip格式】在附件提交,文件命名为“AI产品X期+姓名”


江烨

AI+金融

1.产品需求点

1)数据采集(含用户人行征信、三方征信、消费、社交等多维度数据),需搭建数据仓库,整理内部数据,对接外部数据,并对用户画像打标签

2)大数据风控模型替代信审人员决策,需要自建大数据风控模型

3)智能电核平台替代信审人员电核,需要呼叫中心对接科大讯飞语音识别,自建NLP模型以及问答库知识图谱


2.输出文档

包含:

1)数据文档

a:内部数据收集模块:用户填写的基本信息、平台操作轨迹、用户标签属性

b:外部数据接口模块:人行征信接口、三方数据接口、爬虫等

2)智能风控授信文档

a:风控模型算法模块:黑白名单定义,指标定义、召回率公式定义、准确率公式定义

b:智能问答库模块:问题类型、问答语料信息

c:规则引擎模块:风控模型阈值评级规则、智能电核与人工电核处理规则、模型与电核融合授信规则


3.团队配置

数据收集、爬虫 -- 数据仓库工程师(3名)、ETL工程师(1名)

风控模型 -- 大数据算法工程师(3名)

语义识别 -- NLP算法工程师(2名)

问答库 -- 知识图谱算法工程师(2名)

其他模块(如对接科大讯飞语音识别、规则引擎 等)-- 研发工程师(2名)

AI产品经理(1名)

测试经理(2名)


4.可能会遇到的问题

1)脏数据,前期可能需要花较长的时间做数据清洗

2)外部数据不稳定,模型入参的数据来源不稳定导致模型结果不稳定

3)客户来源于全国各地,可能存在方言,语音识别不出来


5.预计产品周期(总计7.5M)

1)数据管理平台搭建期(预计2M)

a:内部数据整理

b:对接外部三方数据,包含洽谈、合同采购、测试、接口对接、验证

c:数据清洗、标签化处理

2)模型算法(预计2.5M)

a:大数据模型,含特征变量筛选、数据预处理、算法选择、模型更新,预计2M

b:NLP算法(含NER),收集数据(来自历史电核问答音频)、数据清洗、数据预处理、分类、检验、算法更新、语法处理,预计2M

c:问答库知识图谱,整理历史电核问答题库,咨询金融风控专家,问答分类,预计2M

d:对接科大讯飞语音识别,包含洽谈、合同采购、测试、接口对接、验证,预计1.5M

e:模型算法阈值规则、智能电核、人工电核系统融合,预计0.5M

3)A/Btest(预计3M)

a:按订单提交时间随机分配信审订单,如30%给智能风控系统,70%给原始人工审核,实行三个月;

b:验证与迭代,A/Btest期间线上产生的新订单,根据贷后表现标记风控模型新订单;

c:根据线上运营情况,更新问答库新语料;

4)全面上线


6.运营产品需要的资源和渠道

金融风控专家资源、传统银行金融机构、中小微贷金融机构

课程大作业

在第四章中,你列举了一个你所认可的AI+行业落地应用,那如果你作为该产品的AI产品经理,请分别列出

1、 对应的产品需求点

2、 输出文档有哪些?

3、 产品中预计团队配置,需要什么人才?

4、 过程中预计遇到的坑

5、 预计产品周期

6、 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

【Tips】

以上问题可概述,时间充裕的同学也可进行详解。

【作业格式】

请将作业一式2份保存,一份存为Word/PPT等图文模式,另一份存为PDF格式,便于老师阅读,并将2份作业压缩至一个文件后以【zip格式】在附件提交,文件命名为“AI产品X期+姓名”


易子恒

在第四章的作业中,个人表达了对汽车行业-智能驾驶技术的落地表示认可,原因是该行业应该算是迄今为止全行业都已经认可并且在大力投入资本、人力、物力在做的一件事情,包括传统的汽车自造厂商,配件商,新兴的新能源汽车厂商等。

但最近的章节的作业中,本人更希望能分享自己从业过程中参与到的有关AI的项目,希望得到老师的点评,获得启发。谢谢。

课程大作业

在第四章中,你列举了一个你所认可的AI+行业落地应用,那如果你作为该产品的AI产品经理,请分别列出

1、 对应的产品需求点

2、 输出文档有哪些?

3、 产品中预计团队配置,需要什么人才?

4、 过程中预计遇到的坑

5、 预计产品周期

6、 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

【Tips】

以上问题可概述,时间充裕的同学也可进行详解。

【作业格式】

请将作业一式2份保存,一份存为Word/PPT等图文模式,另一份存为PDF格式,便于老师阅读,并将2份作业压缩至一个文件后以【zip格式】在附件提交,文件命名为“AI产品X期+姓名”


何达娜

课程大作业

在第四章中,你列举了一个你所认可的AI+行业落地应用,那如果你作为该产品的AI产品经理,请分别列出

1、 对应的产品需求点

2、 输出文档有哪些?

3、 产品中预计团队配置,需要什么人才?

4、 过程中预计遇到的坑

5、 预计产品周期

6、 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

【Tips】

以上问题可概述,时间充裕的同学也可进行详解。

【作业格式】

请将作业一式2份保存,一份存为Word/PPT等图文模式,另一份存为PDF格式,便于老师阅读,并将2份作业压缩至一个文件后以【zip格式】在附件提交,文件命名为“AI产品X期+姓名”


朱栋

AI+气象行业落地产品应用

AI产品6期 朱栋

1、       对应的产品需求点

目前的预报天气预报仅满足普通公众生活需求,在预报的准确性,时间精细度,空间精细度方面都还存在很大不足,尤其在服务商业,工业生产等方面还有很大的提升空间。基于此,AI+气象可能存在的需求点有:

(1)  在预报准确性上要求进一步提升,避免因天气预报失误带来的经济损失;

(2)  时间精度方面的由目前普遍的逐3小时预报,提升至1小时以内时间精度级别的预报,尤其在突发性天气来临的时候要求更高的预报时间精度;

(3)  空间精度方面,精细到乡镇级别的预报;

(4)  特定时间预报,在常规天气预报未覆盖的时间段进行特定时间预报;

(5)  特定空间预报,针对特定服务对象,例如水库,交通路线,园区、景区的预报。

2、       输出文档有哪些?

BRDMRDPRD,竞品分析报告,产品原型,气象科普文档

3、       产品中预计团队配置,需要什么人才?

(1)  AI+气象类产品经理

(2)  机器学习,图像识别一类的算法工程师

(3)  气象工程师

(4)  研发团队

(5)  UI团队

4、       过程中预计遇到的坑

(1)  数据获取有难度,需要打通气象局内部渠道;

(2)  气象专业门槛较高,非气象人士理解气象专业知识有难度。

5、       预计产品周期

(1)  前期需投入较长时间进行AI+气象算法研究,算法研究6个月

(2)  需求分析1个月

(3)  Ui 1个月

(4)  研发2个月

(5)  总周期6个月

6 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

(1)  借助市面已有成熟产品进行推广,例如借助携程增值服务进行推广;

(2)  借助一些气象依赖行业的成熟产品进行捆绑运营;

(3)  线下商务拓展,通过成功应用的试点案例,不断复制拓展。

课程大作业

在第四章中,你列举了一个你所认可的AI+行业落地应用,那如果你作为该产品的AI产品经理,请分别列出

1、 对应的产品需求点

2、 输出文档有哪些?

3、 产品中预计团队配置,需要什么人才?

4、 过程中预计遇到的坑

5、 预计产品周期

6、 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

【Tips】

以上问题可概述,时间充裕的同学也可进行详解。

【作业格式】

请将作业一式2份保存,一份存为Word/PPT等图文模式,另一份存为PDF格式,便于老师阅读,并将2份作业压缩至一个文件后以【zip格式】在附件提交,文件命名为“AI产品X期+姓名”


刘冰泉

课程大作业

在第四章中,你列举了一个你所认可的AI+行业落地应用,那如果你作为该产品的AI产品经理,请分别列出

1、 对应的产品需求点

2、 输出文档有哪些?

3、 产品中预计团队配置,需要什么人才?

4、 过程中预计遇到的坑

5、 预计产品周期

6、 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

【Tips】

以上问题可概述,时间充裕的同学也可进行详解。

【作业格式】

请将作业一式2份保存,一份存为Word/PPT等图文模式,另一份存为PDF格式,便于老师阅读,并将2份作业压缩至一个文件后以【zip格式】在附件提交,文件命名为“AI产品X期+姓名”


朱步冲

我上次作业中列举的AI加行业落地应用为人工智适应在线K12英语教学平台

1.对应的产品需求点

儿童学员登记注册后,能够通过测----评这个闭环,学习相关英语知识点并进行巩固,还能与人工智能虚拟老师进行教学场景下的对话沟通,在教学场景下,人工智能教师的互动反应必须实时,迅速,能够实现教学场景条件下的自然语言理解与生成,还能利用面部视觉监测技术,对学生的情绪进行自适应反应,适当插入动画,互动环节,让学生保持兴趣。

 

2.输出文档:

实时影像生成与自然语言生成,内置的互动小游戏和卡通儿歌MV,以及根据内置英语知识图谱和学生提供的数据积累,进行分析,产出学情学习报告,帮助学生和教师直观看到学习的成果以及未掌握的知识点是那些

3.团队配置

数据管理平台搭建工程师,NLPNLG技术工程师,算法工程师,app互动界面,UC设计工程师,动画制作师,ETL工程师,英语教研专家。

 

4.可能出现的坑:语音识别不过关,儿童发音与成人发音不一样,频繁出现的吞音,拖音,重复音,背景噪声无法精确筛选识别,导致机器无法迅速对儿童的读音做出反馈和评价; 知识图谱的知识颗粒不够细,导致自适应学习无法精确落实,无法进行实时动态的知识点教授路径顺序调整,测试练习不够有针对性; 实时影像生成技术不过关,导致教师教学影像生硬,导致儿童学员和家长质疑其真实性,学习兴趣下降; 云存储空间选择不好,导致教学过程中卡顿频繁,影响体验

预计产品周期:从研发到内侧版本预计6个月

预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

资源渠道包括需要大批的k12年龄段学生使用者,用以收集数据(语音,知识水平,构建能力模型)。2.儿童心理学专家指导:分析儿童学习习惯和心理,优化产品体验,课程设置与时长。3. 铺营销渠道,To C的话需要触达足够多的家长,To B的话需要触达足够多的教育机构和主管部门 4.建立一支强有力的销售团队,从一线城市再逐渐向2,3线城市下沉。5.建立立体化推广渠道——搜索引擎优化(SEO)、社会化媒体推广(SMM)、邮件营销(EDM)、线下消费场景广告推广(公路广告牌,车站灯箱,楼宇电梯屏幕广告等)

 

课程大作业

在第四章中,你列举了一个你所认可的AI+行业落地应用,那如果你作为该产品的AI产品经理,请分别列出

1、 对应的产品需求点

2、 输出文档有哪些?

3、 产品中预计团队配置,需要什么人才?

4、 过程中预计遇到的坑

5、 预计产品周期

6、 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

【Tips】

以上问题可概述,时间充裕的同学也可进行详解。

【作业格式】

请将作业一式2份保存,一份存为Word/PPT等图文模式,另一份存为PDF格式,便于老师阅读,并将2份作业压缩至一个文件后以【zip格式】在附件提交,文件命名为“AI产品X期+姓名”


麦瀚

第一、二章学习提问

如你对第一、二章内容有疑问或不理解的地方,可在此详细描述你的问题,老师将在线上作出解答。


【更容易get到想要答案的提问姿势】

1.描述问题一定要尽可能地描述细节和情景,便于老师确定问题,做出更详尽的解答

2.提问前请务必仔细思考你的问题。如果是百度能很容易就找到的问题,或者课程内本身就有提到的问题,不建议重复提问。做产品,搜商和自主学习的能力在职业生涯中也一样重要哦~


周旺

能不能有再多一些产品的举例,来列举这个产品中应用到的算法。

希望是那种很复杂的产品,应用了多个算法的。

这样会比较直观。

第一、二章学习提问

如你对第一、二章内容有疑问或不理解的地方,可在此详细描述你的问题,老师将在线上作出解答。


【更容易get到想要答案的提问姿势】

1.描述问题一定要尽可能地描述细节和情景,便于老师确定问题,做出更详尽的解答

2.提问前请务必仔细思考你的问题。如果是百度能很容易就找到的问题,或者课程内本身就有提到的问题,不建议重复提问。做产品,搜商和自主学习的能力在职业生涯中也一样重要哦~


万能青年

关于第二章节讲过的这些算法和基本应用方法平时也有看见过,或者听说过。

但是实际上的内容都讲的比较浅,也都是些皮毛。自己也可以在和别人说聊天的时候简单的聊几句,装个13还行但是还是一头的雾水。


如果想针对每一个算法深入的去学习一下有哪些书或者渠道可以推荐一下。
如果说没一个都学习有难度的话,先推荐几个也好,就是想解决一下自己一头雾水的这个现状。


希望解答,谢谢老师!

课程大作业

在第四章中,你列举了一个你所认可的AI+行业落地应用,那如果你作为该产品的AI产品经理,请分别列出

1、 对应的产品需求点

2、 输出文档有哪些?

3、 产品中预计团队配置,需要什么人才?

4、 过程中预计遇到的坑

5、 预计产品周期

6、 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

【Tips】

以上问题可概述,时间充裕的同学也可进行详解。

【作业格式】

请将作业一式2份保存,一份存为Word/PPT等图文模式,另一份存为PDF格式,便于老师阅读,并将2份作业压缩至一个文件后以【zip格式】在附件提交,文件命名为“AI产品X期+姓名”


吕骁翼

AI+辅助驾驶和智能座舱产品落地应用

 

1.     产品需求点

序号

分类

需求描述

地点场景

优先级

1

地图导航

用户通过语音交互定位目的地、选定路线导航或查找沿途加油站

驾驶员正在开车无暇用中控触屏操作系统进行时,通过语音输入指令可以更便捷、更安全的完成导航

P1

2

地图导航

基于高精度地图导航下的实时路径规划

城市白领上下班高峰期通勤时各条线路拥堵情况随时在变化,车载系统基于V2X实时车流数据,智能调整到最优路线,使城市道路最优化利用。

P1

3

辅助驾驶

用户通过语音交互控制车载中控功能,例如空调、灯光、听音乐、订餐、点外卖等;

驾驶员正在开车时,希望通过语音进行座舱环境调整、简单的办公和消遣,在安全的前提下有效地利用驾驶时间做事。

P3

4

辅助驾驶

在车载辅助驾驶系统中导入大量的实际驾驶轨迹、道路信息以及交通知识图谱,通过深度学习制定当前路况的驾驶决策,辅助L3以上的驾驶模式

驾驶员启动辅助驾驶模式时,可以更安全更少人为干预的情况下完成行程。

P2

5

辅助驾驶

车舱内摄像头通过生物特征识别算法,自动识别驾驶员或乘客面部情态和手势状态,辅助调整座舱环境氛围,并起到提醒疲劳驾驶或自动报警等功能

驾驶员和乘客在长途旅行中,希望车舱能够通过主动监控自动匹配舒适的环境温度并进行疲劳驾驶警示。

P2

6

辅助驾驶

通过AR HUD技术将驾驶辅助信息投放到前档上,给驾驶员更好的驾驶体验和安全性;

驾驶员在路况复杂的驾驶情况下,通过抬头显示技术在前档上除了速度信息放入更多的诸如导航、路标判断等基于场景的辅助驾驶信息,提升驾驶体验,降低驾驶疲劳度。

P1

 

2.     输出文档

a)        确定数据源,结合用户调研和用户画像分析,进行市场分析、竞品分析和商业模式分析,输出MRD报告

b)        根据数据来源的调研结论,构建完整用户画像,定义清楚具体需求,输出需求清单

c)        根据需求清单定义软件功能列表及边界,输出feature list

d)        设计产品软硬件原型,输出PRD文档

e)        产品下线试运行进行可行性测试,输出可行性测试报告

 

3.     预计团队配置

a)        软件团队:数据库工程师、数据仓库、NLG/NLP算法工程师、语音识别算法工程师、虚拟现实算法工程师、生物特征识别技术算法工程师、机器深度学习算法工程师、测试工程师;

b)        硬件团队:AI芯片工程师、后装电子模块硬件工程师/结构工程师、供应商质量管理工程师;

c)        根据需求优先程度,可以先实现部分需求,团队配置相应先配置核心岗位人员,待业务拓展再拓展人员。

 

4.     预计遇到的坑

a)        一定要把握清楚算法的边界,以及数据源的有效性、实时性,避免在产品上线后没有达到预期解决的效果,算法工程师和数据工程师相互扯皮

b)        因为安全功能法规要求,车主和汽车驾驶数据一般都是在封闭系统下进行,数据掌握在各大主机厂手里,数据源如果使用一些后装软件或者非正常渠道获得的数据,一方面是不稳定不全面,一方面也有违反法律的风险,所以在项目开始前就要找好相应的主机厂洽谈合作,或者找寻其它一些有成熟路测数据的tier1供应商进行合作,不然等项目开始时才发现卡在数据获取这一块而无法进行;

c)        寻找AI算法供应商时,注意要梳理清楚自己的核心需求和对应的核心服务能力,在商务谈判前一定要对接口、功能需求和关键指标进行确认,可以采用欺诈测试的方式进行,避免在签订商务合同后才发现供应商提供的功能服务与自己的需求不匹配;

d)        寻找硬件供应商时,主要要梳理并清楚传达自己产品结构设计、硬件设计的要求给供应商,确保供应商硬件接口、驱动层符合要求,如果有区别,需要自己的硬件工程师具备逆向开发的能力;另外,对板卡、芯片的选择一定要慎重,尽量选择市面上已经量产并充分验证过的普适度强产品和版本,以便自己的产品以后有变更不至于被迫更换板卡;

e)        在硬件落地生产之前,一定要对生产制造工厂由专门的供应商质量管理工程师进行提前调研,保证目标工厂具备相应的资质(3C/IATF 16949/QA/QC等);

f)         如果是前装产品,涉及到给主机厂供货,还要提前确认工厂满足不同的制造体系要求、项目管理要求和产能规划要求,组件专门的项目团队跟进;

 

5.     预计产品周期

a)        对于前装的辅助驾驶硬件,例如,一机五屏、HUD等,作为Tier1给主机厂供货开发周期预计24个月;

b)        对于后装的软件和应用,最初版本上线预计6个月-1年;

 

6.     运营产品需要的渠道和资源

a)        通过整车实际路测结果进行反馈;

b)        通过搭载车载系统进行,收集终端用户数据;

c)        通过OTA技术进行产品的在线升级;

课程大作业

在第四章中,你列举了一个你所认可的AI+行业落地应用,那如果你作为该产品的AI产品经理,请分别列出

1、 对应的产品需求点

2、 输出文档有哪些?

3、 产品中预计团队配置,需要什么人才?

4、 过程中预计遇到的坑

5、 预计产品周期

6、 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

【Tips】

以上问题可概述,时间充裕的同学也可进行详解。

【作业格式】

请将作业一式2份保存,一份存为Word/PPT等图文模式,另一份存为PDF格式,便于老师阅读,并将2份作业压缩至一个文件后以【zip格式】在附件提交,文件命名为“AI产品X期+姓名”


钱梦秋

课程大作业

在第四章中,你列举了一个你所认可的AI+行业落地应用,那如果你作为该产品的AI产品经理,请分别列出

1、 对应的产品需求点

2、 输出文档有哪些?

3、 产品中预计团队配置,需要什么人才?

4、 过程中预计遇到的坑

5、 预计产品周期

6、 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

【Tips】

以上问题可概述,时间充裕的同学也可进行详解。

【作业格式】

请将作业一式2份保存,一份存为Word/PPT等图文模式,另一份存为PDF格式,便于老师阅读,并将2份作业压缩至一个文件后以【zip格式】在附件提交,文件命名为“AI产品X期+姓名”


苏虎臣

自我介绍

好看的皮囊千篇一律,有趣的灵魂万里挑一。既然这样,那课前还有一件很重要的事情,就是让有着有趣灵魂的你们互相认识一下!


所以课程的第一个热身作业就来啦,学会如何介绍自己,并且认识到更多志同道合的朋友。我来给大家一些提示,可以在此基础上自由发挥!


1、提交自己的自我介绍


内容包括但不限于:

(1)用三个关键词介绍你自己,让大家知道你的特别之处

(2)如果让你给班级同学做分享,你能给大家分享一些什么你擅长的知识呢?

(3)留下一个问题,期待下一个有趣的灵魂来回答,如:

  • 讲个能够描述你性格爱好的故事

  • 做过最有成就/最疯狂/最奇葩的事

  • 比较欣赏的人是谁

  • 你希望自己在别人眼中是什么样子

  • 为什么想参加这次学习

  • ……


2、浏览同学们的自我介绍


选择2-3个同学提出的问题,在他们的自我介绍下面进行回答。点赞给几位你认为很有趣的同学


快来写下你的自我介绍,认识更多小伙伴吧!


庄金旭

全民制作人们大家好,我是练习时长两年半的业务分析师——庄金旭。

喜欢聊,画,写,改需求,后面那个是开玩笑的,期待的话请多多为我投票吧。做过最有成就/最疯狂/最奇葩的事:大学四年,完成了十几个半程马拉松你希望自己在别人眼中是什么样子: 专业靠谱,值得托付吧为什么想参加这次学习: 希望通过这次的学习能够系统梳理归纳人工智能的技术概念及术语,提升自己个人的专业度

自我介绍

好看的皮囊千篇一律,有趣的灵魂万里挑一。既然这样,那课前还有一件很重要的事情,就是让有着有趣灵魂的你们互相认识一下!


所以课程的第一个热身作业就来啦,学会如何介绍自己,并且认识到更多志同道合的朋友。我来给大家一些提示,可以在此基础上自由发挥!


1、提交自己的自我介绍


内容包括但不限于:

(1)用三个关键词介绍你自己,让大家知道你的特别之处

(2)如果让你给班级同学做分享,你能给大家分享一些什么你擅长的知识呢?

(3)留下一个问题,期待下一个有趣的灵魂来回答,如:

  • 讲个能够描述你性格爱好的故事

  • 做过最有成就/最疯狂/最奇葩的事

  • 比较欣赏的人是谁

  • 你希望自己在别人眼中是什么样子

  • 为什么想参加这次学习

  • ……


2、浏览同学们的自我介绍


选择2-3个同学提出的问题,在他们的自我介绍下面进行回答。点赞给几位你认为很有趣的同学


快来写下你的自我介绍,认识更多小伙伴吧!


郑丽娟

各位小伙伴大家好,我是位于深圳的Jenny,缘分所至能和你当同学。

作为一名算法工程师,在实际工作中,不时会被灵魂拷问:算法如何产品化,怎么变现,怎么给企业带来价值?多轮下来,深深意识到,单有技术是不行的,“人工智能落地最关键的是找到场景和商业模式,做出极致体验,并快速迭代。--fm 陆奇”。

关于个人的情况,梳理了下几大关键词是:1 结果导向;2 有韧性;3 爱折腾。怎么告诉你我就是这样的人呢?可结合以下脑图的个人基本情况做推测哈,期间经历的换行业成为一名算法工程师,就是爱折腾不认命啊;而现在想要尝试AI产品经理,无它,想要在30多年的职业生涯中,去尝试,有没一种可能性,能去尝试做自己认为不那么擅长的东西。不试一下,怎么知道能否成功呢?

如果给班级同学做分享,想要分享的是AI的科普,目前深度学习常用的技术有哪些,目前在图像识别、语音处理、自然语言处理都达到了什么程度,已经我们的应用,等等。

我想要问的问题是:走到今天,你对自己的选择及现状满意吗,为什么?




第二章小作业

美图“AI测肤”功能是让用户可以通过一张面部照片诊断皮肤问题,还能预测用户在未来的皮肤趋势。如果你是美图AI测肤的产品经理,请结合上述业务场景,列举你会用到的AI算法和对应的测肤流程。

【Tips】流程:采集数据——模型化——算法求解——运营反馈,大家基于此流程细化即可。对应测肤流程参考:

236.png

【提交方式】:图片/文字。图片请在PC端提交(app端仅支持提交文字)

陈雅娟


第一章小作业

分别列举科大讯飞、商汤、三角兽这三家公司创业起家的一款核心人工智能产品,并分别用一句话描述(含产品名、产品特点)这些产品。

【提交方式】:图片/文字。图片请在PC端提交(app端仅支持提交文字)

刘乐

1.科大讯飞

产品:讯飞翻译机

讯飞翻译机是一款模仿人类语言实现词汇抓取、翻译的机器,并可根据数据分析针对不同领域及语言做出相应反应,功能符合不同应用场景的实际需求。

2.商汤

产品:SenseMatrix人脸3D重建方案

SenseMatrix人脸3D重建方案通过识别人脸信息,人脸 3D 重建功能,可以将多帧 RGB 图像与深度图对齐融合生成点云和纹理图,再通过渲染引擎输出可视化、可编辑的人脸 3D 模型,为智能终端提供 3D 美颜、微整形、虚拟试妆等解决方案。

3.三角兽

产品:对话交互平台

对话交互平台是基于自然语言理解和人机对话技术,让智能设备与用户自然交流,满足用户直接和潜在需求,提供聊天、陪伴和服务全场景的解决方案

自我介绍

好看的皮囊千篇一律,有趣的灵魂万里挑一。既然这样,那课前还有一件很重要的事情,就是让有着有趣灵魂的你们互相认识一下!


所以课程的第一个热身作业就来啦,学会如何介绍自己,并且认识到更多志同道合的朋友。我来给大家一些提示,可以在此基础上自由发挥!


1、提交自己的自我介绍


内容包括但不限于:

(1)用三个关键词介绍你自己,让大家知道你的特别之处

(2)如果让你给班级同学做分享,你能给大家分享一些什么你擅长的知识呢?

(3)留下一个问题,期待下一个有趣的灵魂来回答,如:

  • 讲个能够描述你性格爱好的故事

  • 做过最有成就/最疯狂/最奇葩的事

  • 比较欣赏的人是谁

  • 你希望自己在别人眼中是什么样子

  • 为什么想参加这次学习

  • ……


2、浏览同学们的自我介绍


选择2-3个同学提出的问题,在他们的自我介绍下面进行回答。点赞给几位你认为很有趣的同学


快来写下你的自我介绍,认识更多小伙伴吧!


吴若凡

哈喽!大家好,我是Katherine,英国毕业,产品萌新,进入与学校专业内容完全不相干的保险行业做一位AI产品经理,在入职的一年不到的时间里,接触了很多大牛,也报了很多和产品相关的课程,每天浏览相关的文章,希望有朝一日能成为一位像连老师一样的大牛。

爱玩 爱思考 爱乐高

我会分享我所了解的英国的一切,因为深爱~

留下的问题:你希望自己在别人眼中是什么样子

第二章小作业

美图“AI测肤”功能是让用户可以通过一张面部照片诊断皮肤问题,还能预测用户在未来的皮肤趋势。如果你是美图AI测肤的产品经理,请结合上述业务场景,列举你会用到的AI算法和对应的测肤流程。

【Tips】流程:采集数据——模型化——算法求解——运营反馈,大家基于此流程细化即可。对应测肤流程参考:

236.png

【提交方式】:图片/文字。图片请在PC端提交(app端仅支持提交文字)

魏强

AI测肤产品流程如下:

1、采集数据:采集用户上传的照片,产品采集图片中一些面部特征信息。

2、模型化:应用在美容行业,产品自动匹配当前用户皮肤的色数、色斑、肤色、老化层度、水分等情况。根据专家库信息,预测未来皮肤情况。

3、算法:人脸识别算法+知识图谱。根据人脸识别算法,提取人脸照片中特征信息,知识图谱中需要有大量不同年龄和不同种类的皮肤信息,建立各类的皮肤库数据。同时需要建立各类皮肤问题的专家知识库信息。也可以结合饮食健康方面,建立对应的饮食健康知识库。

4、结果反馈:通过AI测肤产品,推送用户当前皮肤会出现那些症状,会给用户提出护肤改进建议,同时在饮食方面应该注意的内容。

课程大作业

在第四章中,你列举了一个你所认可的AI+行业落地应用,那如果你作为该产品的AI产品经理,请分别列出

1、 对应的产品需求点

2、 输出文档有哪些?

3、 产品中预计团队配置,需要什么人才?

4、 过程中预计遇到的坑

5、 预计产品周期

6、 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

【Tips】

以上问题可概述,时间充裕的同学也可进行详解。

【作业格式】

请将作业一式2份保存,一份存为Word/PPT等图文模式,另一份存为PDF格式,便于老师阅读,并将2份作业压缩至一个文件后以【zip格式】在附件提交,文件命名为“AI产品X期+姓名”


Eason

课程大作业

在第四章中,你列举了一个你所认可的AI+行业落地应用,那如果你作为该产品的AI产品经理,请分别列出

1、 对应的产品需求点

2、 输出文档有哪些?

3、 产品中预计团队配置,需要什么人才?

4、 过程中预计遇到的坑

5、 预计产品周期

6、 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

【Tips】

以上问题可概述,时间充裕的同学也可进行详解。

【作业格式】

请将作业一式2份保存,一份存为Word/PPT等图文模式,另一份存为PDF格式,便于老师阅读,并将2份作业压缩至一个文件后以【zip格式】在附件提交,文件命名为“AI产品X期+姓名”


虾味千层糕

老师你好,大作业已上传至附件。

课程大作业

在第四章中,你列举了一个你所认可的AI+行业落地应用,那如果你作为该产品的AI产品经理,请分别列出

1、 对应的产品需求点

2、 输出文档有哪些?

3、 产品中预计团队配置,需要什么人才?

4、 过程中预计遇到的坑

5、 预计产品周期

6、 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

【Tips】

以上问题可概述,时间充裕的同学也可进行详解。

【作业格式】

请将作业一式2份保存,一份存为Word/PPT等图文模式,另一份存为PDF格式,便于老师阅读,并将2份作业压缩至一个文件后以【zip格式】在附件提交,文件命名为“AI产品X期+姓名”


庄金旭

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在第四章中,你列举了一个你所认可的AI+行业落地应用,那如果你作为该产品的AI产品经理,请分别列出

1、 对应的产品需求点

2、 输出文档有哪些?

3、 产品中预计团队配置,需要什么人才?

4、 过程中预计遇到的坑

5、 预计产品周期

6、 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

【Tips】

以上问题可概述,时间充裕的同学也可进行详解。

【作业格式】

请将作业一式2份保存,一份存为Word/PPT等图文模式,另一份存为PDF格式,便于老师阅读,并将2份作业压缩至一个文件后以【zip格式】在附件提交,文件命名为“AI产品X期+姓名”


黃資勻

请查看附件, 谢谢!

课程大作业

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1、 对应的产品需求点

2、 输出文档有哪些?

3、 产品中预计团队配置,需要什么人才?

4、 过程中预计遇到的坑

5、 预计产品周期

6、 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

【Tips】

以上问题可概述,时间充裕的同学也可进行详解。

【作业格式】

请将作业一式2份保存,一份存为Word/PPT等图文模式,另一份存为PDF格式,便于老师阅读,并将2份作业压缩至一个文件后以【zip格式】在附件提交,文件命名为“AI产品X期+姓名”


范禹墨

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在第四章中,你列举了一个你所认可的AI+行业落地应用,那如果你作为该产品的AI产品经理,请分别列出

1、 对应的产品需求点

2、 输出文档有哪些?

3、 产品中预计团队配置,需要什么人才?

4、 过程中预计遇到的坑

5、 预计产品周期

6、 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

【Tips】

以上问题可概述,时间充裕的同学也可进行详解。

【作业格式】

请将作业一式2份保存,一份存为Word/PPT等图文模式,另一份存为PDF格式,便于老师阅读,并将2份作业压缩至一个文件后以【zip格式】在附件提交,文件命名为“AI产品X期+姓名”


代明洋

课程大作业

在第四章中,你列举了一个你所认可的AI+行业落地应用,那如果你作为该产品的AI产品经理,请分别列出

1、 对应的产品需求点

2、 输出文档有哪些?

3、 产品中预计团队配置,需要什么人才?

4、 过程中预计遇到的坑

5、 预计产品周期

6、 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

【Tips】

以上问题可概述,时间充裕的同学也可进行详解。

【作业格式】

请将作业一式2份保存,一份存为Word/PPT等图文模式,另一份存为PDF格式,便于老师阅读,并将2份作业压缩至一个文件后以【zip格式】在附件提交,文件命名为“AI产品X期+姓名”


郭俊雅

详见附件,AI产品10期+郭俊雅.zip

课程大作业

在第四章中,你列举了一个你所认可的AI+行业落地应用,那如果你作为该产品的AI产品经理,请分别列出

1、 对应的产品需求点

2、 输出文档有哪些?

3、 产品中预计团队配置,需要什么人才?

4、 过程中预计遇到的坑

5、 预计产品周期

6、 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

【Tips】

以上问题可概述,时间充裕的同学也可进行详解。

【作业格式】

请将作业一式2份保存,一份存为Word/PPT等图文模式,另一份存为PDF格式,便于老师阅读,并将2份作业压缩至一个文件后以【zip格式】在附件提交,文件命名为“AI产品X期+姓名”


吴晓茜

餐饮智能机器臂的产品设计

1、产品需求点:

帮助餐厅在客户服务中“洗菜、配菜、上菜”的环节彻底节省人共人力成本;食品库存剩余、新鲜度的便捷查询;配菜洗菜上菜更加干净高效。

2、输出文档:

数据文档:当日所有菜品的类目、库存数量、新鲜度、冷藏保鲜、储存位置等数据;第三方货品接口数据;与智能点菜(ipad)系统的接口数据

流程文档:点菜—洗菜—配菜—上菜,各环节的交互流程

3、所需人才:产品经理、软硬件设计、算法工程师、数据库工程师、前端开发、后台开发

4、预防的坑:

当午、晚市用餐高峰时,如何计算最高效的上菜机器人与各餐桌的上菜路线,而不会互相阻碍;

当客户临时更改菜品时,各流程如何快速反馈并作出调整。

5、产品周期:市场调研——确定方案——小量测试——上线——反馈调整——大量生产

6、官微公众号、微博、小程序、大众点评、各大媒体、线上线下运营渠道相结合

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  • 5.遇到问题可咨询负责会员服务的小熙老师(微信ID:qdxyxx520)
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