15天入门AI产品经理

难度: 初级 学习任务数: 学习人数 : 2020
  • 第8期  07月03日 20:30开课
¥269 原价:¥499 特价仅剩21天1小时

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介绍 作业精选


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第一章随堂小作业

经过第一章的学习,不妨一起来总结一下,你对当前阶段人工智能有哪些认知?


【Tips】请以图文格式提交作业内容,作业只有1次提交机会,提交后不可更改,请认真作答


辛健

当前人工智能正进入到蓬勃的发展阶段,既有成熟算法和计算机算力的基础,又有互联网+大数据做有利支撑,以及政府政策大力扶持。

各行业的人工智能,包括应用层、技术层和基础层其实都是综合了三大学派中不同的技术方向,比如机器人技术就是应用了行为派理论用于模拟人的行为和增强学习,而智能型机器人还会应用到连接派的神经网络和符号派的知识图谱。这就是老师所讲的作为AI产品经理要关注到不同的理论和算法及技术对产品应用方向的指导作用,在考虑产品应用的方向时,就要考虑选择合适的算法、相应的数据基础,以及技术架构等等,要作为产品进行整体考量。

但目前的AI产品经理存在由其他行业转型的弊端,比如技术转型容易追求实现方法而舍本逐末,市场销售转型容易造成功能堆叠而丧失产品性能等等,由于本人也算是由技术转型而来,更想听老师在以后的课程中能讲解到如何避免此类盲点从而专注产品本身,打造更好产品的方法。

附件:课堂笔记

谢谢!

第二章随堂小作业

在课程介绍的创新方法中,你认为最适合你的、能做出创新 AI 产品的方法是哪个?请举例说明,你会怎样应用该方法打造创新的AI产品。


【Tips】请以图文格式提交作业内容,作业只有1次提交机会,提交后不可更改,请认真作答


王忠

首先,简单总结下第二课的学习:

1、人工智能带来的改变与挑战

2、传统产品经理与AI产品经理的不同:

(1)用户群体侧重点不同

(2)产品需求来源及内容不同

(3)技术方案考量维度不同

3、新硬件创新增长特点:线性+非线性

4、AI产品经理思维:多样化+穿透+差异化

5、AI产品经理转行:抓技术+抓应用场景

6、AI产品经理九大创新方法:多做+激励创意+产品趣味性+敏捷开发+提升鉴别能力+书面脑暴+不服从+营造竞争氛围+向对手竞争

7、与传统区别:创新思维、技术、环境、结果

8、成为AI的路径:场景+用户+高频+穿透

然后,从第6条九大创新方法中,我觉得日常用的最多也最重要的应该是:多做(挖掘需求)+激励创意+产品趣味性+敏捷开发+提升鉴别能力+向对手竞争,单一的方法应该不是合理,结合自己的理解,觉得应该存在这些个人理解的方法组合。

举例:例如我们在做智能语音音箱时,首先会了解竞品的相关市场、体验、口碑、趋势等信息,进而鉴别出竞品的市场现状、前景以及体验优劣度,然后从中鉴别选择出有竞争价值的进行重点分析,分析其软硬件设计的场景出发点、交互体验、硬件性能等等方面,进而总结出自己对标的开发意愿,这是可能大家都会用到的方法套路;

然后开发的时候,激励创意,挖掘竞品没有的细节体验元素,差异化自身的技术价值,通过MVP快速敏捷开发迭代,打磨出自己满意的产品。当然了,体验里面最重要的就是交互亲和力和产品使用周期的用户粘性度,如果产品趣味性够强,我想这款产品肯定用户使用粘度及活跃度就差不了,所以,总结一下,好的产品在设计的时候,产品经理应该从源头需求出发,利用现有产品体系及属性的经验,一步一步设计开发出不断进步的社会产品。

第一章随堂小作业

经过第一章的学习,不妨一起来总结一下,你对当前阶段人工智能有哪些认知?


【Tips】请以图文格式提交作业内容,作业只有1次提交机会,提交后不可更改,请认真作答


伍庭希

人工智能的发展,需要同时满足算法、算力和数据三方面的发展,才能取得进步。

早在上世纪五十年代,就有了最早的人工智能算法的原型,并且在八十年代随着摩尔定律的发展,有了一定的算力支持。实际上到了最近几年,人工智能才开始出现爆发式增长,还是因为进入21世纪后,互联网才在世界范围内正式铺开。同时伴随着4G网络的普及,在21世纪的第二个十年,移动互联网和IoT彻底爆发,每个移动设备的用户都能随时随地接入网络,数据量也因此得到指数式的增长。自此,有了算法、算例和数据三方面的支持,人工智能已经具备足够的发展条件。

近两年,人工智能开始覆盖到各个领域,包括计算机视觉、语音识别与语义识别、机器学习等领域,以及金融、商业、驾驶、安防、医疗、教育、客服等多种垂直场景。在实际应用需求、政府政策支持等多方作用下,人工智能的发展土壤也变得十分肥沃。

然而,有了空气、阳光、水分和土壤,种子的萌发还需要有足够的人才来支持。由于起步较晚,我国目前的人工智能人才储备相较于欧美国家仍相对落后,相应的专利知识也相对欠缺,因此目前我国人工智能行业的发展需要有更多的人才进入,包括核心的人工智能技术研究人员、以及敏锐洞察市场的产品与商业人员。

另一方面,我国人工智能发展的优势在于市场规模庞大,市场的推动力是十分强大的,当一个技术成熟后,可以很快地覆盖到尽可能多的应用场景中,并产生巨大的商业价值。同时这些丰富的应用场景所产生的海量数据,也能让人工智能发展得更加迅猛。

马上就要到2019年,5G时代很快就会到来。5G网络高速率、宽带宽、低延时的特点,让万物互联变得更有可能。从政策上,中国也在大力扶持5G网络的商用。到5G网络全面商用的时候,人工智能的应用场景和空间会变得更为广阔。

因此在目前这个阶段,成为一名AI产品经理,重要的是能看得到AI对特定领域或产品的赋能点。在B端,能提升工作效率甚至改变工作方式;在C端,能让用户体验到人工智能的方便之处、并且感到开心。

第二章随堂小作业

在课程介绍的创新方法中,你认为最适合你的、能做出创新 AI 产品的方法是哪个?请举例说明,你会怎样应用该方法打造创新的AI产品。


【Tips】请以图文格式提交作业内容,作业只有1次提交机会,提交后不可更改,请认真作答


林庭宇

我覺得最適合的有四個想法。

1. 向對手學習

2. 多做

3. 提升識別能力

4. 產品趣味化


透過搜尋 App Store 當紅的 App ,了解當下需求。

進行實際嘗試,試著做出一個產品解決使用者的需求。

觀看競品,了解自己和競品的差別,提高自己的識別能力。

最後加入產品趣味化的功能,專注於黏性與留存。觀察人們一天所需。

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以目前所在的直播產業來說,透過每天收到的大量圖檔進行分析,

進行外觀的分析,讓機器越來越清楚何時有裸露的行為,

然後把其用在內容過濾上,讓機器聰明到能自動封鎖有裸露行為者,減少人力資源的消耗。

等這個技術夠完整後,將其用於監視技術上,為公司打造第二批產品線。

第一章随堂小作业

经过第一章的学习,不妨一起来总结一下,你对当前阶段人工智能有哪些认知?


【Tips】请以图文格式提交作业内容,作业只有1次提交机会,提交后不可更改,请认真作答


陈艳菲

第三章随堂小作业

请简单举出5个以上应用AI场景的产品例子。


【Tips】

1.可以综合 AI 技术举例,例如:结合 NLP+专家系统的阿里云 AI 收银员

2.请以图文格式提交作业内容,作业只有1次提交机会,提交后不可更改,请认真作答


赵树东

一:智慧城市项目中的智慧交通子项目中,关于对路上行驶机动车的智能分析

采用高清摄像头系统获取车辆牌照图片,采用图像识别技术获得牌照数据,结合其他智能分析系统,如车辆行驶速度分析系统,交通法规的数据等等共同作用,代替交警判断上路行驶的机动车是否存在违法行为


二:首都机场塔台智能航空管理项目

采用智能分析系统,对进出港航班进行智能引导管理,在诸如剩余燃油情况,是否有病患或紧急情况,航班大小,飞行时间,等待时间,是否遭遇事故等,高峰时间段,非常多的主客观影响因素下,代替执勤人员对航班起降先后顺序,使用机场跑道,滑行距离,接驳云梯或是通道的情况进行判断,输出航班起降的具体指挥结果


三:陪伴和教育功能的儿童智能音箱

采用自然语言分析系统,语言智能输出系统,结合海量内容资源,在比较嘈杂的环境中获取人的声音指令,并对指令进行分析和资源匹配,并给出合理的内容反馈或指令解析的交互


四:智能导航系统

根据用户的起止地点分析,结合地图给出的数据给出建议的路线,再结合交管部门提供的道路运行情况数据,计算得出几个不同的路线方案给用户选择。并在用户选择路线后,跟踪驾驶路线并持续调整路线方案并给出持续优化的建议


五:购物决策支持系统

采用对用户需求的非结构化数据分析和商品库标签分析,在不同场景条件下展示和推荐给用户不同的商品,并根据用户的决策,例如加入购物车,继续了解下一个,直接下单,查询优惠,商品对比,了解用户评价等行为,实时调整推荐策略,并最终支持用户完成满足需求和发现新需求下单的完整购物交易过程




第三章随堂小作业

请简单举出5个以上应用AI场景的产品例子。


【Tips】

1.可以综合 AI 技术举例,例如:结合 NLP+专家系统的阿里云 AI 收银员

2.请以图文格式提交作业内容,作业只有1次提交机会,提交后不可更改,请认真作答


成萌

说几个我自己用到的吧!

1、猜画小歌:来自Google AI的神经网络,而训练这个神经网络的数据,是全球5000万个手绘数据集;

2、faceu(激萌):使用人脸识别技术的准确定位人们的五官,将“变装”精准的“画”到脸上,实现智能美颜;

3、高铁站/汽车站/机场安检系统:使用人脸识别技术的准确定位人们的五官,很大程度上缩短了过安检的时间,快捷方便;

4、智能音箱:目前接触到的就是对话公仔,主要运用语音识别、语音合成、自然语言处理等技术实现人与机器之间的对话和交互;

5、APM线路:广州的APM线,主要是计算机控制,无人驾驶短途路线(也不知道这个算不算呃..)




第三章随堂小作业

请简单举出5个以上应用AI场景的产品例子。


【Tips】

1.可以综合 AI 技术举例,例如:结合 NLP+专家系统的阿里云 AI 收银员

2.请以图文格式提交作业内容,作业只有1次提交机会,提交后不可更改,请认真作答


于文

① 金融行业:生物特征检测(安全+业务:产品),安全性的需求,便捷性的需求。

② 酒旅行业:入住和过安检(证件+人脸识别),和公安系统联网,把FACE ID和公安系统CHECK一下,检验一下是否是合法的公民。

③ 娱乐行业:虚拟现实SR,裸眼3D技术、云识别技术、图像处理技术等。电影院的大屏、3D技术、对人的直觉的刺激进行了更过维度的应用。

④ 新零售行业:无人超市、人流感知、ID身份识别、精准推荐、交易

⑤ 智能家居:门铃+音响+卫浴镜+试衣镜

⑥ 智慧工厂:物流机器人+生产管理AI

⑦ 芯片硬件行业:华为麒麟AI芯片等。

举例:

l 智慧魔镜,AI部件,AI深度体感摄像头+算法体脂称,大屏ITO裸眼3D屏幕。

l 云店,人工智能+物联网服务好新零售行业。如:ITO更过围绕零售的GMV。人(感知识别触达业务)、货(精准的选品,预测)、场(线上线下交互)

l 导航,智能商业服务新商业,通过精准的地图+详情+多元展示商家和商品。

l Wysa happiness chatbot   主动聊天、情绪识别,通过睡眠质量的跟踪,引导用户做一个运动伸展,主动的去为用户服务。根据用户的情绪调整聊天的内容和情绪。

l 清华DeepMusic  音乐的个性化原创,反馈神经网络,从粗到细,自动生成一定风格带个性的音乐,自我主动生成的。

l 美团机器学习实时智能配送,平均时长28分钟,模型泛化,挖掘数据训练算法模型。垂直细分的实时配送模型和基础的模型,通过各种传感器挖掘外卖小哥是在骑行、步行、上楼等场景。

天猫精灵,语音识别技术

无人驾驶汽车

第四章随堂小作业

请写出AI产品从设计到落地的流程


【Tips】可以文字或流程图的形式提交作业内容,作业只有1次提交机会,提交后不可更改,请认真作答


于文

一、寻找产品需求

1.  外部:

用户:更快,终端可以用AI技术解决,不用传到云端计算。

更准,比如门店的深度摄像头,

更新,更智能,更懂用户。

市场:创新、垂直、弹性

外向寻找,源自用户,依然有小组访谈、现场的观摩,问卷调查、竞品分析等。在邀请客户的时候不要在同一天邀请,也不要邀请同一水平的,用户一定是多样化的,现场要使用户轻松的且可以静下心来交流的,和客户有一个眼神交流。要给客户留有一个再反馈的空间。

2.  内部:

AI时代产品创新源自自我的创新迭代

有哪些AI技术,把这些技术做成一个什么样的产品。

企业战略,要结合AI时代大数据的特点。

团队脑暴,要做好团队的脑暴。

产品数据,产品数据的一个提早的规划。Roadmap要升级到数据路线图。你想获取到什么数据,并且等反馈给用户什么数据。

比如:Face ID 、3M便签、艺龙摇一摇住酒店,对企业战略的挖掘,利用了LBS技术,聚焦在酒店场景。饿了么营销玛莎拉黄,靠数据挖掘出现的。

图像识别、语音识别比较成熟,NLP就处于发展的中早期。运营要更精准,数据运营,知道更多终端的信息。

二、落地

案例:裸眼3D智能试衣镜的落地实现

根据左眼和右眼看到的不同的画面,不需要3D眼镜可以看到3D的效果。

产品定位:代替传统家用试衣镜的升级时代,科技穿衣镜

匹配资源:

软件部分:3D人体软件+模型,3D服装软件+模型,服装贴合人体合成3D上身效果软件,系统软件,体型生成服装生成算法

硬件部分:RFID芯片,裸眼3D芯片板卡模组,ITO裸眼3D大尺寸屏幕模组,深度体感摄像头模组AI赋能点:人脸识别

产品需求定位,技术选型:裸眼3D,3D人体+服装,FaceID,深度摄像头,仿真走动,语音识别,智能搭配推荐。生成样产品,通过研发生成样品。测试后上市。

具体过程:

采集最新AI技术,结合市场需求,权衡技术稳定性,设计新产品方案,上市,研发软硬件一体产品,运维反馈。

第三章小作业

请根据所学的知识以及相关的资料,分别写出智能门锁和AVG机器人所使用的是什么AI技术?因为是什么需求通过AI技术解决了问题?


【注意】小作业只有1次提交机会,请以图/文方式提交作业(app端仅支持提交文字)

秦卓恒









第三章小作业

请根据所学的知识以及相关的资料,分别写出智能门锁和AVG机器人所使用的是什么AI技术?因为是什么需求通过AI技术解决了问题?


【注意】小作业只有1次提交机会,请以图/文方式提交作业(app端仅支持提交文字)

赵文倩

智能门锁:

智能门锁需求的产生主要有两个原因:1.主人忘带钥匙,不便捷;2.钥匙被丢,不安全。


现阶段市场有三大类智能门锁,1.触碰类门锁(包括磁卡、射频卡、TM卡);2.密码锁;3.指纹/面部识别锁。第一类触碰类智能门锁没有用到AI技术,而是通过单线协议通讯开锁。第二类密码锁,尽管可以远程下放和修改密码,但也没有用到AI技术,仅是普通软件技术。用到AI技术的主要是第三类,指纹/面部识别锁。


指纹锁:初始阶段只用到了生物特征识别技术中的指纹识别。但因为这种匹配技术需要开锁人开锁时输入的指纹和指纹收录库内的指纹完全一致才能打开,如果开锁人按的位置有一点误差,或手指有一点汗等情况,就会打不开门。这种体验非常不好,所以市面上指纹锁一般会同时拥有密码锁和机械锁的功能。而后期的指纹锁加入了机器学习功能,用户在每次开锁的时候,相当于给指纹锁的训练集加了一条有效数据。这样主人以后打开指纹锁就会越来越容易,且越来越准确。


面部识别锁:面部识别锁与指纹锁情况一样,初始阶段用到了生物特征识别技术,后续又加入了机器学习功能。由于面部识别锁有采集图像及声音的能力,所以同时能采集虹膜,语音,面部及行为步态数据。后续经过这些数据,门锁可以精准解析出主人个人信息,从而让开门的安全性和便捷度都得到更大的提升。


关于智能门锁的未来畅想:门锁跟主人安全息息相关。所以门锁不仅需要保护主人家不被外人侵入,还要随时监控附近有没有可疑人出没。门锁通过监控到非主人出现在附近时,根据出现频次及跟主人是否有交互判断是否邻居,如果不是邻居,则将其记录在可疑人库中,存储其行为步态影像及声音,传输至主人手机预警。若可疑人深夜出现,且出现时长较长,则直接触发屋内警报器叫醒主人,并自动报警。(如后续可与警方数据库打通,可在一开始采集到可疑人数据时就与警方数据库比对)



AVG机器人:

AVG机器人主要用到的是机器人流程自动化AI技术。

此类需求产生的原因是:1.全球人力成本上升,诸多企业都在考虑通过用机器人代替机械劳动力而降低企业成本,从而提高利润;2.新一代年轻人有工种歧视,不愿意做蓝领一类的工作,导致招工困难;3.部分工作环境对人体有害,或人类根本无法在其中工作。


关于机器人的畅想:初始,经历过人工标注数据的阶段后,机器人可以自己采集数据-增强训练集-学习,快速掌握人类所有的农业工业服务业的操作方法。中期阶段,有了自我意识,开始不愿意作为人类的奴隶,想要有自己的追求。后期阶段,深度学习让机器人能力超过人类很多,如果人类不能处理好与其之间的关系,可能被其剿杀。但也可能有融洽相处的机会,就像人类能力强过猫和狗很多,但宠物给予人的温暖让人类珍惜,所以宠物也可以获得良好的生存空间。


第三章小作业

请根据所学的知识以及相关的资料,分别写出智能门锁和AVG机器人所使用的是什么AI技术?因为是什么需求通过AI技术解决了问题?


【注意】小作业只有1次提交机会,请以图/文方式提交作业(app端仅支持提交文字)

高磊

下面是自己对智能门锁与AVG机器人的一个粗浅的理解,自己在听了老师的课程以后,感觉会用到的技术,希望老师可以给出一个讲解。

智能门锁:

AVG机器人:

对于AVG机器人自己对此理解还很不清晰,自我觉得它有以下的功能:

1.识别物件

2.识别路线

3.安全性

4.有智能化的交通管理,安全避碰,多级警示,紧急制动,故障报告等

实现这些功能,需要用到以下的技术:

1.数据存储技术:在识别物件中,首先,在机器人的数据中,已经存放了所有物品的信息,这就用到了数据存储技术;同样的,在识别路线,安全避碰,多级警示等,这些功能下,同样需要在机器人的数据中心存储大量的信息。

2.自然语言生成(NLP):通过给机器人输入一个命题,规划一系列的规则,生成文本,当机器人遇到这样的事情时,对于此事进行输出

3.语音识别:当机器人接收到人类的语言,进行特征提取,比对,模式的匹配,来判断做出的结果。

4.机器学习平台:机器人采集数据,包括存储的历史数据与最新识别的新数据,进行特征提取,匹配,模拟神经网络,做出正确的结果输出

5.针对AI优化的硬件和芯片:在机器人的身体中,有着很强的处理器,机器人的CPU,DSP等,不断的对机器人进行优化,包括硬件与芯片的优化,才能更好的满足人类

6.生物特征技术:机器人识别人类,事物的特征,包括人类的面部,虹膜,静脉,指纹等,事物的大小,轻重,长度等

7.机器人流程自动化:对机器人输入自己想做的事情,给机器人指定规则,当自己需要机器人做某件事情的时候,会自动的输出你所想要的效果

8.深度学习:对于深度学习在机器人的应用上,自己的理解很少,但作为一个现今很重要的技术,在机器人上肯定进行了应用,只是自己的理解还不到位。

综合所述:自己对于AI技术的理解还差很多,在作业中,只是自己一个粗浅的认识,渴望老师给出讲解

第三章小作业

请根据所学的知识以及相关的资料,分别写出智能门锁和AVG机器人所使用的是什么AI技术?因为是什么需求通过AI技术解决了问题?


【注意】小作业只有1次提交机会,请以图/文方式提交作业(app端仅支持提交文字)

方皓亮

一.智能门锁

1.使用的AI技术

(1)生物特征识别技术:指纹,虹膜 ,语音解锁

(2)深度学习:在用户开锁过程中对操作进行不断地更新和学习,然后在学习的过程中进一步提升开锁准确性和速度,大幅提高指纹识别率,使智能锁会越用越快,越用越顺手。

2.通过AI解决的需求

  (1)安全性:通过多项生物识别技术和加密算法,实现准确识别,满足门锁最基本的安全性需求。

  (2)便利性:通过深度学习,让门锁根据用户习惯自动优化,提升开锁准确性和速度。


二.AVG 机器人

1.使用的AI技术

(1)机器人流程自动化(RPA)

(2)决策管理技术

(3)深度学习


2.通过AI技术解决的需求

(1)运送时效性:通过蚂蚁算法(机器),进行最优路线规划,选择运行速度最快,成本最低的运送线路。

(2)协同调度:通过决策管理技术,将收集到的外部环境数据(取货地址、运送目的地、障碍物、声音等信息),行驶路线修正。

(3)自适应优化:通过深度学习,将历史的搬运配送信息当做训练数据进行特征提取,以及神经网络计算,对今后的任务执行进行优化。



第三章小作业

请根据所学的知识以及相关的资料,分别写出智能门锁和AVG机器人所使用的是什么AI技术?因为是什么需求通过AI技术解决了问题?


【注意】小作业只有1次提交机会,请以图/文方式提交作业(app端仅支持提交文字)

汪培风

智能门锁用到的AI技术:

1. 指纹识别-----生物特征识别技术

2.远程控制和日志记录(门锁开关记录),在APP上可查看--------物联网通信技术

3. 指纹越用越快(自主学习)-------深度学习

其他核心技术:

开锁的加密解密---信息安全

解决需求

1.传统的门锁有孔,容易被撬,引发盗窃

2. 出门如果钥匙掉了,找师傅开锁,十分麻烦。(也解决不用带钥匙)

3.关注家人的出行动态

4. 如果密码多次输入失败或有暴力撬取,会提示安全预警(减少被盗风险)【PS:如果增加摄像头拍摄等,可以记录小偷的信息,方便警方破案】



AVG机器人用到的AI技术:

1.部分机器会用到货品鉴别---计算机视觉

2.部分机器人会有学习的能力,功能比较多的话(搬运各种货品,自主制定哪种货品是搬运的高峰期)----深度学习

其他核心技术:

定位导航------激光、RFID等传感器

移动机器人技术

移动机器人技术

机械臂结构设计

任务管理并监控

解决需求:

1. 劳动力的不足

2.减少成本

3.若技术过关,则各搬运之间,会更有秩序

4.提高效率(机器人的工作时间更长,动作更迅速)

学习总结

终于来到这里啦,兄dei!恭喜你顺利完成前面所有的学习任务,只差最后的大作业就可以领取课程证书啦!别急,在大作业开始之前,先做个总结回顾,分享一下自己这一段时间以来的学习思考和收获吧!


期待见证你的成长!


谢春生


第一章小作业

分别列举科大讯飞、商汤、三角兽这三家公司创业起家的一款核心人工智能产品,并分别用一句话描述(含产品名、产品特点)这些产品。

【提交方式】:图片/文字。图片请在PC端提交(app端仅支持提交文字)

李宏阳

1.分别列举科大讯飞、商汤、三角兽这三家公司创业起家的一款核心人工智能产品:

    科大讯飞:语音合成

    商汤科技:计算机视觉和深度学习算法

    三角兽:基于NLP、深度学习技术的中文聊天机器人系统


2.用一句话描述(含产品名、产品特点)这些产品

    科大讯飞:科大讯飞语音合成(TTS)技术涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科技术,是中文信息处理领域的一项前沿技术,解决的主要问题是如何将文字信息转化为可听的声音信息,也即“让机器像人一样开口说话”的技术产品。

    商汤科技:商汤科技的人脸识别是一款包含人脸检测跟踪、人脸关键点定位、人脸身份认证、人脸属性、人脸聚类等特点的技术产品。

    三角兽:三角兽聊天机器人是基于语义理解、开放域对话系统的,可以进行多轮对话交流的,智能聊天机器人。

第三章小作业

如果你是小米智能门锁的产品经理,根据课程中所述流程,撰写对应的AI产品软硬件流程落地流程

【Tips】小米智能门锁属于软硬协同型AI产品

【注意】小作业只有1次提交机会,请以图/文方式提交作业(app端仅支持提交文字)


王雷雷


第三章小作业

如果你是小米智能门锁的产品经理,根据课程中所述流程,撰写对应的AI产品软硬件流程落地流程

【Tips】小米智能门锁属于软硬协同型AI产品

【注意】小作业只有1次提交机会,请以图/文方式提交作业(app端仅支持提交文字)


俞华梅

软件流程:


硬件流程:


落地流程:



第四章小作业

思考题:列举一个你所认可的AI+行业的落地应用,对比AI应用后的优点。

【注意】小作业只有1次提交机会,请以图/文方式提交作业(app端仅支持提交文字)




张萍


第三章小作业

如果你是小米智能门锁的产品经理,根据课程中所述流程,撰写对应的AI产品软硬件流程落地流程

【Tips】小米智能门锁属于软硬协同型AI产品

【注意】小作业只有1次提交机会,请以图/文方式提交作业(app端仅支持提交文字)


李毅鸣


第三章小作业

如果你是小米智能门锁的产品经理,根据课程中所述流程,撰写对应的AI产品软硬件流程落地流程

【Tips】小米智能门锁属于软硬协同型AI产品

【注意】小作业只有1次提交机会,请以图/文方式提交作业(app端仅支持提交文字)


薛康杰

1. 调研定义市场方向

目的:通过市场分析,结合小米自身优势,找到小米进入智能门锁市场的突破口,并据此制定产品策略。
可从以下几个方面进行分析:
  1. 智能门锁行业总产值趋势(看蛋糕有多大);
  2. 供应链企业情况(看可以和哪些资源进行合作,并洞悉竞争对手发展);
  3. 终端用户需求情况(包括各类细分市场如toB, toC, toG等,用来判断需求在哪里,有多大);
  4. 行业存在的问题(用于定位用户需求)

根据以上分析再结合以下2个模型,从外部因素和内部因素两个维度来确定产品战略:

  1. 通过PEST模型,从政策,经济,社会,技术四个方面分析宏观环境对智能门锁产业的影响
  2. 通过波特五力模型,结合自身优势分析产业链上的各方对于小米的影响

2. 需求挖掘

2.1 MRD

对先前制定的细分市场,进一步深入分析典型用户特征,包括人口统计学特征,用户生活习惯, 使用场景以及场景中可以通过AI解决的问题等。并对整个产品的应用范围,资源分配,产品roadmap,上市的准备以及之后的推广和运营模式进行前期规划。

2.2 Feature list

建立需求池,并按照优先级排序,对于高优先级的需求给出相应的解决方案。

2.3 Use case

穷举并描述目标用户使用门锁的各类场景,做到查漏补缺。

3. 确定产品解决方案

 3.1 核心技术逻辑

  1. 活体指纹识别
  2. 密码
  3. NFC
  4. 蓝牙
  5. IOT(智能联动,开门后自动开启家电)
  6. 智能锁芯+安全芯片防破解

3.2 数据流/数据源

用户指纹,用户行为数据(开关门时间,开门失败原因及次数等)

3.3 商业模式

以门锁作为入口,以APP作为平台,形成打造智能家居生态。

4. 产品落地

  1. 软件
  2. 硬件
  3. 软硬件联调

5. 发布准备

  1. 式样生产  
  2. QA/QC测试,资质认证
  3. 准备营销活动
  4. 上线线下渠道对接

6. 推广及运维

  1. 营销活动启动
  2. 收集用户反馈,持续迭代
第四章小作业

思考题:列举一个你所认可的AI+行业的落地应用,对比AI应用后的优点。

【注意】小作业只有1次提交机会,请以图/文方式提交作业(app端仅支持提交文字)




张晶

健康有益——ego-AI健康医疗智慧大脑
1、市场定位:
  • 赋能行业:智慧家庭、智慧医疗、智慧养老、智慧社区等
  • 商业模式:以PaaS管理自动化平台为核心,为大健康领域相关企业提供专业定制化健康医疗技术服务
2、定义需求边界:
算法:计算机视觉、NLP、知识图谱等技术
健康医疗知识:营养学、运动学、心理学、中医学等
数据来源:智能穿戴、APP数据、体检数据、病历数据、基因测序数据、其他传感器获取到的数据
3、确定产品功能:
软件:精准健康管理平台
硬件:智能硬件开放接口
4、评估产品流程及难点:
产品流程:开放平台——融合具体行业应用
难点:不同行业,数据来源的不同,导致评测结果不稳定
5、产品落地实施:
  • 开放平台
  • 可靠性测试
  • 反馈优化
  • 融合具体行业应用
  • 反馈优化
第三章小作业

如果你是小米智能门锁的产品经理,根据课程中所述流程,撰写对应的AI产品软硬件流程落地流程

【Tips】小米智能门锁属于软硬协同型AI产品

【注意】小作业只有1次提交机会,请以图/文方式提交作业(app端仅支持提交文字)


蔡玉琪

有道云笔记链接:http://note.youdao.com/noteshare?id=afd80dc7f33426c74ff02319db107468

题目
如果你是小米智能门锁的产品经理,根据课程中所述流程,撰写对应的AI产品软硬件流程落地流程
【Tips】小米智能门锁属于软硬协同型AI产品
【注意】小作业只有1次提交机会,请以图/文方式提交作业(app端仅支持提交文字)


0 导言
该流程主要包括以下四个部分:
(1)调研定义市场方向:了解当前市场情况,找到自身产品的竞争点
(2)需求挖掘:根据自身竞争点,确认需求,转化为feature list
(3)软硬件产品设计:分别执行软硬件的产品设计工作
(4)上市前准备:包括硬件产品的认证准备,产品初期运营策略准备等工作


1 调研定义市场方向
小米智能门锁所在的市场是智能门锁市场。

1.1 智能门锁市场现状
从应用场景来划分,智能门锁有以下分类:入户智能锁、室内智能锁、酒店智能锁、公寓智能锁、办公室智能锁、共享单车智能锁。其中,入户智能锁占比超过70%,是当前占比最大的智能锁应用领域。

从识别技术来看,有短距离无线技术识别(如蓝牙、NFC、RFID)、钥匙、密码、指纹、指静脉、人脸、远程APP等开锁方式。其中,指纹和指静脉方式,是应用的最多且相对最安全、成熟的开锁方式。

1.2 小米智能门锁的定位
小米的价值定位是“坚持做感动人心,价格厚道的好产品”。从产品来说,主要做面向大众消费市场的“性价比”电子产品。从整个公司的战略来说,小米的智能产品的特色是”全屋互联“,所有的产品都接入小米智能家庭系统。

综合智能门锁的现状,小米智能门锁的市场方向定位为:①高性价比;②入户智能锁;③连通小米智能家庭;


2 需求挖掘
确定基本产品定位方向后,需要对行业和竞品进行深入分析(MRD),定义出具体的feature list,并撰写的user case,形成PRD。

2.1 MRD
2.1.1 市场的问题和机会
1、行业趋势

人们对智能化生活的需求逐渐提高,行业在不断的上升和发展中,还有大量的市场机会待挖掘。

2、项目机会
当前的行业现状基本上有以下特点:
  • 技术不断完善
  • 消费需求逐步扩张
  • 未形成龙头品牌
  • 质量参差不齐
  • 市场出现部分超低价不良竞争者
综上,打造一款高性价比产品,有利于切入市场,形成一定的品牌竞争力。

3、技术现状和机会
(1)开锁技术
智能锁主要的应用技术有:短距离无线技术识别(如蓝牙、NFC、RFID)、钥匙、密码、指纹、指静脉、人脸、远程APP等。其中无线技术识别、钥匙、密码是智能锁的基本开锁方式,甚至是传统锁的功能之一,不作为智能锁的技术划分;而APP只有智能锁支持在线模式时才能启用,并不是每款智能锁的必备功能,也不作为智能锁类型的判定条件。因此,智能锁主要依据生物识别方式区分,主要有:

指纹锁:指纹识别是智能锁中,应用最为广泛的生物识别技术,其又分为光学指纹锁、半导体指纹锁(又分电容式、电感式)以及射频指纹锁。其中因光学指纹识别技术安全性较低,一般用于中低端产品;射频指纹(又被称为3D指纹识别技术)锁因成本较高,应用也不多;因此市面上大部分指纹锁通常都采用的是半导体指纹识别技术;

指静脉锁:是智能锁中最为安全的生物识别技术,不过指静脉识别核心技术掌握在日立手中,目前本土能开发指静脉识别模块的企业也不多,从技术、成本考量,指静脉指纹锁仅有海尔等少数几家有推出;

人脸识别锁:即通过采集人脸2000乃至上万个特征点(不同企业、不同算法采集点数不同)来进行人脸识别认证。目前智能锁中的人脸识别技术几乎都是采用双摄像头进行3D建模,并辅助红外检测人脸里面特征,号称具备双胞胎识别能力。但从目前领先的3D人脸识别技术来看,人脸锁延续的不过是商汤、旷世的技术,安全性仍有待验证。

(2)智能锁联网技术
智能锁分为①单机智能锁(中低端); ②局域网智能锁(普遍采用)两种。
其中,局域网智能锁的联网技术有以下几种:


4、产品现状
(1)硬件
主流的智能锁都采用相似的结构设计,主要有开锁模块(生物识别、密码输入、无线技术识别)、门把手模块、锁主体模块、电源模块、网络模块等。

(2)软件
不同应用场景的智能门锁有不同的软件对应。
在入户式智能门锁上,其用户为一般家庭。软件产品一般为APP,用于查看和管理门锁的开关门情况。而公寓酒店等智能门锁,一般无直接用户端软件产品,而公寓或酒店运营方有一个统一的管理后台,用于分配和管理门锁密码。

2.1.2 目标市场情况
1、目标市场特征
小米智能门锁为入户型产品,此部分市场为智能门锁中产品最丰富的市场方向。

2、目标用户情况
入户型产品,即为一个家庭中的大门上应用的智能门锁。目标市场人群为普通的家庭用户。

3、针对目标市场的产品策略
据此,小米的智能门锁产品为一个软硬件协同的产品。
软件产品为,智能门锁APP,分为独立的APP与嵌入小米智能家庭两部分。
硬件产品为,支持指纹识别、NFC识别、APP、密码输入等方式的局域网智能门锁。

产品的设计原则为,采用主流可靠的技术,完成一款高性价比的产品。

2.2 (软件)Feature List
基本的Feature list 如下:
模块 功能点 功能详情
账户 登录 用户登录app
管理账户 查看及管理当前门锁绑定的用户及进门方式
退出登录 退出当前账户
设备管理 绑定门锁 搜索附近的智能门锁设备
手动添加附近的智能门锁设备
解除当前智能门锁的绑定
电量管理 查看智能门锁当前的电量
设备帮助 查看常见智能门锁问题及解决方案
联系智能门锁客服
对智能门锁进行保修
门禁管理 设置密码 设置通用的门锁密码
修改通用的门锁密码
分配临时门锁密码
查看门禁 查看出入门的信息(身份、开锁方式、时间等)


3 软硬件产品设计
3.1 软件产品设计
根据需求挖掘形成的《feature list》进行深化,形成产品PRD。
然后,跟进对应的软件开发和测试工作。


3.2 硬件产品设计


3.3 软硬联调

完成软硬件产品设计后,进行软硬联调-式样生产-可靠性测试,并在过程中准备硬件认证证书。
所有工作完成后,制定上市策略,准备上市。


课程大作业

在第四章中,你列举了一个你所认可的AI+行业落地应用,那如果你作为该产品的AI产品经理,请分别列出

1、 对应的产品需求点

2、 输出文档有哪些?

3、 产品中预计团队配置,需要什么人才?

4、 过程中预计遇到的坑

5、 预计产品周期

6、 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

【Tips】

以上问题可概述,时间充裕的同学也可进行详解。

【作业格式】

请将作业一式2份保存,一份存为Word/PPT等图文模式,另一份存为PDF格式,便于老师阅读,并将2份作业压缩至一个文件后以【zip格式】在附件提交,文件命名为“AI产品X期+姓名”


刘静

第三章小作业

如果你是小米智能门锁的产品经理,根据课程中所述流程,撰写对应的AI产品软硬件流程落地流程

【Tips】小米智能门锁属于软硬协同型AI产品

【注意】小作业只有1次提交机会,请以图/文方式提交作业(app端仅支持提交文字)


莫晓琴

一、产品设计:

1、【需求挖掘】
(1)MRD:预计到2020年,中国智能锁市场渗透率将达到19.75%,智能锁销量将突破3200万套,大幅缩小同日韩等成熟市场的差距。
(2)feature list:指纹、图像、虹膜……
(3)usercase:
①人群特征:男性消费者略多于女性消费者、消费年龄段以26-35岁为主;
②职业结构:线上消费人群以公司职员为主、教职工和医务人员的占比值得关注;
③区域结构:浙江、江苏以及广东为智能锁零售大省,而杭州和上海的消费能力在所有城市中遥遥领先。
④用户痛点:安全担忧、容易破坏、价格太贵
⑤核心需求:外观、功能(安全功能、便捷功能、人性化联动功能)、价格(性价比高)、品牌(大品牌背书)、服务(上门安装,售后等);
2、【核心技术逻辑】:生物识别技术(人脸、指静脉、虹膜)、NFC技术等
3、【数据流/数据源】
①数据源:用户的指纹、虹膜等数据的采集、管理和分析;
②数据流:找供应商/不同部门之间的跨部门协作等
4、【软硬件产品设计】
(1)软件设计:米家APP;
①包括:智能门锁说明页、门锁控制、添加开锁密码及指纹录入、可设定小米手机的NFC开锁、用户管理、日志管理、门锁设置(未锁警告、告警声音、开锁提示音量、门锁语言等)等;
②流程:需求调研→产品原型设计→评审→PRD+交互→页面设计→开发→测试、软硬件联调→上线
(2)硬件设计
①BOM规划:锁体标准(6068锁体?)、钢板厚度及重量、锁芯标注及专利、门把手主体材质?几种开锁模式(6种?)
②外观结构:传统执手型or推拉型智能锁?是否带带动天地钩?公开模板or自己开模?
③洽谈工厂:主要关注外观、性能安全及价格
④开模试机:模具工厂的时间/价格
⑤软硬联调:硬件之间的联动、软硬产品的联调;
⑥式样(小批量)生产:验证功能的安全性、稳定性;
⑦可靠性测试:多次扩大验证;
5、【上市前的准备】:软件版本的升级和提审;硬件产品的库存管理和各渠道的数量分配等。

二、产品落地:

渠道:房地产市场B2B工程采购、线上零售(小米商城、天猫、京东、苏宁易购)、线下门店(小米之间)、门配渠道。

学习总结

终于来到这里啦,兄dei!恭喜你顺利完成前面所有的学习任务,只差最后的大作业就可以领取课程证书啦!别急,在大作业开始之前,先做个总结回顾,分享一下自己这一段时间以来的学习思考和收获吧!


期待见证你的成长!


莫晓琴


课程大作业

在第四章中,你列举了一个你所认可的AI+行业落地应用,那如果你作为该产品的AI产品经理,请分别列出

1、 对应的产品需求点

2、 输出文档有哪些?

3、 产品中预计团队配置,需要什么人才?

4、 过程中预计遇到的坑

5、 预计产品周期

6、 预计运营产品需要的资源和渠道有哪些?

【Tips】

以上问题可概述,时间充裕的同学也可进行详解。

【作业格式】

请将作业一式2份保存,一份存为Word/PPT等图文模式,另一份存为PDF格式,便于老师阅读,并将2份作业压缩至一个文件后以【zip格式】在附件提交,文件命名为“AI产品X期+姓名”


周莹

第三至五章学习提问

如你对第三至五章内容有疑问或不理解的地方,可在此详细描述你的问题,老师将在线上作出解答。


【更容易get到想要答案的提问姿势】

1.描述问题一定要尽可能地描述细节和情景,便于老师确定问题,做出更详尽的解答

2.提问前请务必仔细思考你的问题。如果是百度能很容易就找到的问题,或者课程内本身就有提到的问题,不建议重复提问。做产品,搜商和自主学习的能力在职业生涯中也一样重要哦~


赵林

【问题1】在学习了智能客服的章节,想到一般公司会有在线客户和400电话。所以在做这个AI客服时,如何考虑到同时满足两种场景的求解?就是说是否需要同时建立文字场景的知识库,也要建立语音场景的知识库,还是说同一种转换算法即可?谢谢

【问题2】以前真的没接触过AI产品,而且做产品这么久都是偏用户端设计的,所以技术能力真的懂的不多。听完AI产品和数据分析课,对整个行业的认识更深刻了。但是还是不知道具体要从那些技术开始了解?能不能来一个详细一点的学习清单呀?

课程大作业

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【Tips】

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【作业格式】

请将作业一式2份保存,一份存为Word/PPT等图文模式,另一份存为PDF格式,便于老师阅读,并将2份作业压缩至一个文件后以【zip格式】在附件提交,文件命名为“AI产品X期+姓名”


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