智能时代的到来使得数据成为企业快速成长的生产要素,数据治理作为一整套完整的组织、制度、技术管理行为,随着“数智化”浪潮的到来再次被视为转型项目中的重中之重。
在传统信息架构阶段,数据因为业务划分属性分门别类,底层数据往往因为数据量过于庞大存在数据冗余的情况,以及随着企业规模及成交量的变化带来的数据规模的激增等情况。
那么企业可以如何通过行之有效的治理方法,将杂乱无章的业务数据转换为可以兑换价值、推动生产的数据资产?如何推动完成数据体系的搭建及落地,保证数据可见易用?
本节课我们邀请到了具有12年产品经验、6年大数据经验,曾先后就职于用友、京东、58等多家大型软件及互联网公司的@栗子老师,她将结合案例为大家深入讲解数据治理在企业中的落地应用。
1、 数据治理体系搭建的起点与价值解析
2、 如何预量化处理现有业务数据,实现短期目标提效?
3、 如何打破数据壁垒,构建常态化运营机制?
栗子
前头部电商数据产品...
吉林大学计算机毕业,12年产品(8年大数据产品)经历,服务过用友、京东、美团、58等多家大型软件及互联网公司。有丰富的ToB、ToISV经验,曾主导过多个从0-1的产品和团队搭建,专注于发掘和解决业务痛点与瓶颈。
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