本课程为产品设计的入门基础课程
这是一个万物互联的时代，数据洪流比历史上任何时代都要凶猛，必须有方法帮助人们应对过载的信息，个性化推荐是万物互联背景下产品发展的必然。本课优酷土豆大数据团队资深产品经理、个性化推荐产品负责人@吴迎宾从个性化推荐产品的核心逻辑——用户、数据、内容三个方向，剖析NETFLIX、网易云音乐、facebook、豆瓣、亚马逊和天猫等经典案例的个性化推荐。
1. 个性化推荐产品逻辑
为什么要做个性化推荐？个性化推荐的核心逻辑是怎样的？
2. 个性化推荐产品案例之详解Netflix和网易云音乐
Netflix和网易云音乐在个性化推荐上面都有哪些创新的动作？
3. 个性化推荐产品案例详解之Facebook和豆瓣
Netflix和网易云音乐在个性化推荐上面都有哪些创新的动作？
3. 个性化推荐产品案例详解之Amazon和天猫
Netflix和网易云音乐在个性化推荐上面都有哪些思考？
1. 零基础的学生，想要转型的非产品岗互联网从业人员以及想要转行的传统行业人员
2. 对个性化推荐功能推荐流程没有清晰的认识，想要提升产品（个性化推荐）设计能力的产品新人
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吴迎宾
优酷土豆大数据团队...
优酷土豆大数据团队资深产品经理、个性化推荐产品负责人。多年互联网产品运营经验。现负责优酷土豆所有个性化相关的产品设计；三个月时间打造一个完全个性化的视频信息流产品“优酷头条”，日均流量从0增长到几千万且持续增长中，已成为优酷土豆最大UGC视频分发入口，申请四项相关专利。先后参与百度知道社区生态建设、高德地图数据体系设计、优酷视频内容生态建设。擅长个性化推荐、大数据、在线视频、地图应用、用户增长、社交产品、UGC&PGC内容生态等。
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