从产品生命周期角度解析放弃TS选择C++的底层逻辑:如何通过一套代码降低三端维护成本,减少因平台差异导致的功能不一致问题,让产品在Android、iOS、鸿蒙三端保持体验统一,同时为未来新增平台预留扩展空间。
详解相机、Native互通等高频功能在鸿蒙上的适配难点:为什么相机帧数据会多出2048字节?如何避免因SDK版本问题导致功能阉割(如DevEco Studio 3.1.1调用相机API失败)?这些技术细节如何影响产品上线节奏,又该如何在需求文档中提前规避。
基于腾讯实战经验,拆解鸿蒙化过程中的资源投入模型:如何通过提升代码复用率,让原有双端团队无需大规模扩招即可支撑鸿蒙版本开发;哪些阶段容易出现延期风险,该如何在项目排期中预留缓冲。
阿超
腾讯移动端研发工程师
2020加入腾讯,参与过IoT终端SDK的开发,目前负责AI产品相关的移动端SDK开发
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