前京东到家算法部门负责人:个性化算法推荐的运营策略 | 2018年...

推荐系统能有效帮助用户快速发现感兴趣和高质量的信息,增加用户使用产品时间。作为产品、运营的你,了解推荐算法其中的奥秘吗?

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    高级
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个性化推荐,我们需要了解什么?
1. 数据:用户画像数据、物品画像数据、交互数据;
2. 场景:不同类型产品的场景差异,以及同一产品内不同模块的场景差异;
3. 算法:召回算法及排序算法


第一章 个性化算法推荐的运营策略

导师介绍

王琦

京东到家算法部门负...

由学校到职场,在算法领域已经度过了近十个春秋。从最初的高等代数、概率论到近期大火的深度学习;从初入职场的菜鸟到慢慢成长为一名还算靠谱的算法工程师,独立完成项目,及至带团队战斗,我可以说是完整体验了一个算法工程师从0到1的全过程。 2012年回国后加入IBM中国研发中心,做数据挖掘、个性化推荐相关research工作。 2014年加入奇虎360,在大数据中心主导了个性化推荐系统的研发和优化,并应用于手机助手、游戏等多个产品。并于同年获得了年度优秀员工的称号。 2017年至今担任京东到家算法部门负责人,负责到家推荐排序、搜索排序、预估预测、反作弊等算法模块的相关工作。

评价

4.8

8人评价 好评度100%

芦**

11月16日

逻辑清晰 通俗易懂

这次的分享主要是基于产品和运营层面,进行关于推荐的思考...

l**

09月24日

讲解细致

赵**

07月25日

逻辑清晰 深受启发 通俗易懂

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学员

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