我们判断一个技术能不能在行业落地，最重要的是考虑清楚，新技术所带来的价值能否大幅超越现有的解决方案。

产品价值=（新体验-旧体验）+替换成本

以人脸识别在手机行业的应用为例：涉及到手机信息安全的场景，比如屏幕解锁、在线支付等，都会需要确认用户身份。相比于目前的密码输入、指纹识别以及其他生物识别的方法，人脸识别具有更强的竞争力：

• 手机本身就内置摄像头，不需要像虹膜模组一样占用额外设备空间，从而提升手机性能，获得更好用户体验；
• 人脸是最有辨识度的生物特征之一，安全性可以得到保障；
• 大家在刷脸解锁的过程中，不再需要任何配合操作；
• 还可以抵抗一些常见的干扰，例如暗光、侧脸、小范围遮挡等。

利用计算机视觉赋能的人脸识别技术，就是一种安全、高性价比的解决方案。

那么，你的行业是否具备AI赋能的潜力呢？Face++云服务平台产品负责人刘杨洋的这堂分享，会让你对AI技术在行业的实践应用，有更深入的理解。

导师介绍

刘杨洋，Face++人工智能开放平台产品负责人。
先后任职于滴滴、京东等互联网公司，负责平台增长与创新等工作。现负责Face++人工智能开放平台产品能力建构，专注于AI能力面向各行业用户的场景实践。

内容大纲

1. 什么是人工智能
2. AI+手机行业的实践
3. AI如何落地