德勤的数据显示,49%的调查对象认为电商分析能帮助他们做出更好的决策,16%的人表示电商分析能够驱动关键战略计划,10%表示电商分析提升了公司与顾客和商业伙伴的关系。
因此电商平台要做好准备迎接新常态,依靠数据分析理解用户。
但这需要平台长期关注数据的变化,但如果临时分析整体数据,取全量数据的话,工作量和数据量就会很大。那么电商运营的数据分析应该如何处理,有哪些提高效率并保证准确度的分析方法?
本节课我们邀请到了京东资深数据产品@少东老师,他将结合实际案例为大家深入讲解电商平台的数据分析方法与要点。
1)电商数据分析的基础介绍
2)详解常用的电商数据分析方法
3)电商数据分析案例实践
少东
京东资深数据产品经理
京东资深数据产品经理,南开统计学毕业;前余额宝数据分析师。对数据分析、数据产品领域有丰富实践经验。在职期间,曾创新性打造余额宝情绪指数,成为业界衡量金融用户情绪的标杆;并用数据模型指导基金流动性的安排,提升余额宝收益率。对于电商领域的用户增长、营销产品,有着丰富产品落地案例。 公众号《首席数据科学家》主理人,人人都是产品经理专栏作家。各平台累计粉丝数万,所著文章各平台累计阅读量近百万。
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