随着流量红利的消失和产品同质化日趋严重，如果想更多的占用用户时间，就需要满足用户个性化的需求，由此诞生了策略，而策略具有复杂和易变的特点，所以策略产品经理这个岗位就逐渐诞生了。

策略产品经理更多的是通过底层数据处理逻辑，优化用户产品体验中的隐性部分，解决复杂且受很多因素影响的问题。在这个过程中，对于数据分析能力也要求较高。

那么，策略产品经理对数分析的能力要求是怎样的？数据分析在策略产品中又是如何应用的？本期课程，我们请到了《策略产品经理实践》作者韩瞳老师，为大家分享数据分析在策略产品中的实践应用。  

课程大纲

一、数据分析和策略产品经理的关系

通过介绍时代背景、定义及行业前景，让你全面认识策略产品经理岗位，并了解其对于数据分析的能力要求

二、多变量数据分析的方法论流程

剖析数据分析的方法论“四部曲”，让你掌握策略产品经理的数据分析技能，具备项目评估能力

三、个性化push中的数据分析案例思路

以个性化Push为例，让你了解数据分析在策略产品中的实践应用    

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