随着流量红利的消失和产品同质化日趋严重,如果想更多的占用用户时间,就需要满足用户个性化的需求,由此诞生了策略,而策略具有复杂和易变的特点,所以策略产品经理这个岗位就逐渐诞生了。
策略产品经理更多的是通过底层数据处理逻辑,优化用户产品体验中的隐性部分,解决复杂且受很多因素影响的问题。在这个过程中,对于数据分析能力也要求较高。
那么,策略产品经理对数分析的能力要求是怎样的?数据分析在策略产品中又是如何应用的?本期课程,我们请到了《策略产品经理实践》作者韩瞳老师,为大家分享数据分析在策略产品中的实践应用。
一、数据分析和策略产品经理的关系
通过介绍时代背景、定义及行业前景,让你全面认识策略产品经理岗位,并了解其对于数据分析的能力要求
二、多变量数据分析的方法论流程
剖析数据分析的方法论“四部曲”,让你掌握策略产品经理的数据分析技能,具备项目评估能力
三、个性化push中的数据分析案例思路
以个性化Push为例,让你了解数据分析在策略产品中的实践应用
韩瞳
伴鱼数据策略负责人
•策略产品专家,在内容推荐领域的工作经验尤为丰富。 •某大厂的早期创始团队成员,毕业后即加入,负责核心推荐算法策略设计和底层数据构建,全程经历了其腾飞的黄金期。 •5年多的工作经历中完整主导过30多个策略项目,具有丰富的业务经验
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