《2021年凯度O2O白皮书》显示，O2O市场预计在今年以25%的增速发展到三万亿的规模。
增速如此之快，再加上O2O业务直接服务于广大用户的日常生活，覆盖面之广，对O2O的业务运营和管理都带来了极大的挑战。

如何高效快速把控每个城市、地区的数据表现？快速精准定位问题？
各区域管理良莠不齐，如何利用数据产品进行精细化的运营指导？
灵活定价机制如何影响业务，如何把定价产品进行落地和全链路的评估？
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诸如此类，都是O2O业务必须面对的普遍问题。通过数据驱动业务发展成为关键。

那么针对O2O行业如何结合行业特征提取数据指标体系？建立业务分析模型快速定位和诊断问题？

本节课邀请到前滴滴高级数据产品@高静雅老师，她将基于多年的数据产品经验，深度解析O2O行业场景及痛点，从监控-分析-诊断三个层次拆解数据产品的构建思路。

课程大纲

1、O2O行业业务管理痛点解析
2、数据产品的落地实践：监控-分析-诊断
（1）如何提取核心数据指标体系，高效把控业务表现？
（2）以B端为例，通过运营、定价等分析落地数据产品
（3）数据驱动产品，数据诊断建设三步走

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